基于脑电数据的抑郁识别及源定位的研究

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1、：分类号：密级州穿為专业学位研究生学位论文论文题目（中文）基于脑电数据的抑郁识别及源定位的研究乂ＳｔｕｄｙｏｆＤｅｐｒｅｓｓｉｏｎＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄ论文题目（外文）ＳｏｕｒｃｅＬｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＥＥＧＤａ化研究生姓名许婷婷学位类别工程硕壬专业学位Ｍ＾计算机科学与技术？计算机技术学位级别硕±校内导师姓名、职称萌斌教授校外导师单位、姓名论文工作起止年月２０１４年４月至２０１５年４月论文提交日期２０巧年３月论文答辩日期２０巧年６月学位授予日期２０巧年６月

2、校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中己经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名．：日期《呼巧：亦／王关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知巧产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保

3、存或向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时一，第署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：□可Ｗ公开□不宜公开，己在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。上选项一＂＂（请在Ｗ内选择其中项打Ｖ）．．．獻论文作者签名：鹏鸣导师签名：；ｒｃ．日期日期；ｌ＾Ｌ基于脑电数据的抑郁识别及源定位的研究中文摘要抑郁症又称抑郁

4、障碍，主要表现为长时间的也情低落、兴趣丧失和动机减退，目前在世界范围内抑郁症的发病呈现出患病早，Ｗ及易复发的趋势。世界也理健２０二位。然康估计到２０年抑郁症的患病人数将上升至疾病总量第而到目前为止，对于抑郁病的诊断并没有明确的定量的方法，也没有找到其发病原因。因此迫切需要找到抑郁症的病发原因Ｗ及诊断方法。ｅ一脑电图（Ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃａｌｏｒａｈ，班Ｇ）是种无创、安全的检测方法ｐｈｇｐｙ，具有时间分辨率高，操作简单，费用便宜的特点，通常在临床上用于脑功能检查Ｗ及脑功能障碍性疾病的诊断，特别是对于癒煽的鉴别诊断，已经广泛应用于临床中。本文选取出１０名轻度抑郁

5、被试与１０名正常人的１６导脑电信号，将其滤去高频噪声、低频漂移及眼动伪迹，提取出线性特征和非线性特征，并使用多种分一类器进行分类，分析并评价每导用于分类识别轻度抑郁和正常人的分类准确率；利用脑电源定位（ＳｏｕｒｃｅＬｏｃａｔｉｏｎ）方法分析抑郁患者脑内异常区域激活情况，从而为医生的诊巧提供辅助性帮助。出于便于计算Ｗ及可用于线性与非线性脑电特征数据的考虑，本文使用了Ｃ４、．５贝叶斯网络、逻辑回归和ＫＮＮ这四种分类算法来评估抑郁识别的准确率；ａｎｄａｒｄｚｅｄ－通过标准低分辨率脑电磁层析成像（Ｓｔｉｌｏｗｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｂｒａｉｎｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅ

6、ｔｉｃｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ，ｓＬＯＲＥＴＡ）的定位算法来计算脑内源位置，相比较于其他方法，ｓＬＯＲＥＴＡ的定位错误率极低，这使得源定位求解得到的异常脑区一具有定的可信度。结果表明轻度抑郁被试在观察负向情绪面孔图片时顯叶部位活动增加；对单个电极的分类验证结果表明位于大脑右半球的电极位置分类准确。率较高，能有效识别培度抑郁被试与正常人本文的创新性在于：（１）采集并分析了轻度抑郁个体的脑电数据，探索了轻一度抑郁障碍患者的脑内异常区域，对抑郁症的防治有定的贡献（２）；从不同角度分析脑电信号数据，不仅从数据上区分了捏度抑郁个体与正常人，同时也在神经影像上找到了轻度

7、抑郁患者脑部可能出现异常的区域（３）将脑电；信号的线性。特征与非线性特征结合，并使用多种分类器进行分析（４）针对单个电极的脑电。特征进行分类，便于使用较少的电极来对抑郁症进行诊断关键词；抑郁，源定位，分类ＩＡＳｔｕｄｙｏｆＤｅｐｒｅｓｓｉｏｎＩｄｅｎ社ｆｙａｎｄＳｏｕｒｃｅＬｏｃａｌｉｚａ村ｏｎＢａｓｅｄｏｎＥＥＧＤａｔａＡｂｓｔ巧ｃｔＤｅｒｅｓｓｉｉｏｎａｌｓｏ