基于粒子群优化otsu的肺组织分割算法研究

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5、论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。－＾之《研究生签名：屋Ｊ时间：必八年５月日＾玉关于论文使用授权的说明本人完全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意宁夏大学可用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。保密的学位论文在解密后应遵守此协议（）

6、２＾研究生签名：互时间：如年＾月日■导师签名：时间：么年户月２作摘要一肺部疾病是类易传染、严重危害公众健康的疾病。近年来，受空气污染的影响，肺部疾病患者人数急剧上升。如何提商肺部疾病计算机辅助诊断能为，对提髙肺部疾病的诊断准确率、肺部疾病患者能够尽早治疗有着深远的意义。而肺组织图像分割则是肺部疾病计算机辅助诊断中关一键技术之。传统肺组织图像分割算法用时长，为减少肺组织分割算法的运算时间，本文对基于粒子群化化饥抓的姉组织分割算法进行了研巧。首先，研巧了基于ＣＴ图像的肺组织图像分割算法。在了解ＣＴ图像的成像原理、成像特点的基础上，通过研巧分析

7、各常用肺組织图像分割算法的优缺点，选择二维ＯＴＳＵ闽值分割算法对肺姐织图像进行分割，考虑到肺组织图像分割的实时性要求，选用粒子群算法对二维ＯＴＳＵ闽值分．割算法进行优化。其次，研究了基于改进粒子群优化的二维ＯＴＳＵ闽值分割算法。针对传统粒子群化化的二维ＯＴＳＵ二维直方图计算量大－算法中、粒子捜索容易陷入局部最优解的狹陷，采用基于灰度级梯度的二维直方图减少二维直方图的计算量并减小粒子的捜索范围，采用基于粒子空间对称分布的改进粒子群算法获取最隹阀值。最后，研巧了基于改进粒子群优化二维ＯＴＳ