基于物联网技术的机场特种车辆管理系统研究

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1、中图分类号:TP393论文编号:102870315-S006学科分类号:080401硕士学位论文基于物联网技术的机场特种车辆管理系统研究研究生姓名左寅学科、专业精密仪器及机械研究方向物联网指导教师袁家斌教授南京航空航天大学研究生院自动化学院二О一五年四月INanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofAutomationEngineeringResearchonIOT-basedAirportspecialtyvehiclesmanagementsystem

2、AThesisinPrecisioninstrumentsandmachinerybyZuoYinAdvisedbyProf.YuanJiabinSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringApril,2015II承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过

3、的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名:日期:2015.6.17III南京航空航天大学硕士学位论文摘要随着民航业的快速发展,机场建设正朝着系统化、信息化和智能化的方向不断迈进。目前,机场特种车辆的管理大都还是通过人工控制的方式来完成,这种落后的管理方式已经跟不上机场现代化发展的安全需求,成为制约机场快速发展的瓶颈之一。本文采用物联网新的无线技术,构建智能化民航机场特种车辆管理系统,为我国民航安全生产提供有力

4、保障。论文的主要研究内容和成果包括:首先,采用物联网技术的核心思想理念,应用ZigBee技术在机场建立了一个无处不在的无线传感网络,用来感知和收集机场特种车辆的各种信息。通过信息在网络间的高效传输实现了监控管理人员对车辆状态的实时掌控。其次,对基于无线传感器网络定位的方法进行了深入研究,分别对现有的两大类定位方法进行了分析(基于测距的定位方法和基于非测距的定位方法),指出了每种定位方式之间的优劣对比,结合本研究的应用环境,提出了一种新的适用于机场特种车辆管理的WSN/GPS组合定位方法,解决了GPS信号丢失的难题。最后,结合机场特种车辆管理需求,通过s

5、upermapobject控件在MicrosoftVisualBasic6.0开发环境下设计实现了一款车辆监控中心管理软件,完成了地图操作,图层管理,车辆定位跟踪和车辆预警等功能。关键字:物联网,机场特种车辆,ZigBee,无线定位,GISIV基于物联网技术的机场特种车辆管理系统研究ABSTRACTWiththecontinuousdevelopmentofcivilaviationairportconstructionandairportequipmentisdevelopingtowardssystematization,informatizati

6、onandintellectualization,theairportmanagementneedsofspecialvehiclesareincreasinglyoutstanding.Atpresent,theairportmanagementofthevehicleormostlydonebyvoiceintercom,thebackwardmanagementwayalreadycan'tkeepupwiththedemandofthemodernizationconstruction,airportwillbecomethebottlenec

7、kwhichrestrictthedevelopmentoftheairportfast.Inthispaper,theintegrateduseoftheInternetoftheideas,conceptsandmethods,andusetheInternetofthenewwirelesstechnology,networkandequipment,builtainformation,automation,network,wireless,theintegrationofthevehiclemanagementsystem.Themainres

8、earchcontentsandachievementsinclude:Frist,using

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