欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34875807
大小:4.79 MB
页数:80页
时间:2019-03-13
《基于模型定义的制造特征识别方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TP391.7学号1207841411壶妥達疚斜技太摩学位论文基于模型定义的制造特征识别方法研究作者樊裼鹏指导教师姓名成彬教授申请学位级别碩士专业名称机械工程论文提交日期2015.06论文答辩日m2015,06,09学位授予单位蠢麈玫巍科妓大脅__________答辩委员会主席高满屯评阅人王永平白晓亮声明本人郑重声明我所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中已经标明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人或其他人在其它单
2、位已申请学位或为其它用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的所有贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:壤錄崎>日期:关于学位论文使用授权的说明本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论文的规定,g卩:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或者其它复制手段保存学位论文。(保密的论文在论文解密后应遵守此规定)论文作者签名:f
3、指导教师签名:日期:之本人授权中国学术期刊(光盘版)杂志社、中国科学技术信息研究所等单位将本学位论文收录到有关“学位论文数据库”之中,并通过网络向社会公众提供信息服务。因某种特殊原因需要延迟发布学位论文电子版,同意在□一年/□两年/□三年以后,在网络上全文发布。(此声明处不勾选的,默认为即时公开)论文作者签名指导教师签名期西安建筑科技大学硕士学位论文基于模型定义的制造特征识别方法研究专业:机械工程硕士生:樊锡鹏指导教师:成彬教授摘要为了实现产品三维模型的数字化定义,需要通过特征识别技术从CAD模型中提取某些特征
4、信息,这是实现CAPP与CAD、CAM有机集成的关键。通过特征识别,CAPP系统能够直接从三维模型中获取产品的加工特征信息,实现CAPP系统二维与三维之间的数据交换与共享,达到向MBD数据模型的转换。针对目前特征识别方法中的诸多问题,本文研究了在三维环境下,机械零件制造特征的识别方法,主要包括以下几个方面:(1)在三维环境下制造特征定义的基础上,分析了UG用户自定义制造特征构建制造特征库的缺点,利用基于UG二次开发的自定义制造特征库构建方法创建了本文的制造特征库。(2)边的凹凸性判定是制造特征识别的基础,只有先
5、确定边的凹凸性,才可以提取特征的组成面、分解属性邻接图以及进行图的匹配。本文通过一种比较距离大小的方法,无论相交边为直线或者曲线,都可直接判定其凹凸性。(3)针对目前特征识别方法不能完全分离出特征子图的问题,本文对三维CAD模型的属性邻接图进行最大限度的分解,得到最小特征子图,将分解出来的特征子图与预定义库中的特征原型进行匹配,实现制造特征的识别。(4)在以上研究的基础上,通过编程验证了本文所用算法的正确性。关键词:模型定义;属性邻接图;特征子图;图同构;特征识别西安建筑科技大学硕士学位论文Researchon
6、thetechnologyofmanufacturingfeaturesrecognitionbasedonmodeldefinitionSpecialty:MechanicalEngineeringName:FANXi-pengInstructor:Prof.CHENGBinABSTRACTInordertoachievedigitaldefinitionof3Dmodelsofproducts,someinformationaboutmanufacturingfeatureneedstobeextracte
7、dfromtheCADmodels,whichisthekeyfororganicintegrationoftheCAD/CAPP/CAMsystem.ThesystemofCAPPcangettheinformationaboutmanufacturingfeaturefrom3Dmodelsdirectlywiththemethodoffeaturerecognition,andcompletethedataexchangeandsharingbetween2Dand3Dsystem,inordertore
8、alizethedatatransformationtoMBDsystem.Tosolvethedisadvantagesinfeaturesrecognitionmethod,themethodofmanufacturingfeaturerecognitionformachinepartsunder3Denvironmentisstudiedinthispaper.Themainco
此文档下载收益归作者所有