基于数据融合的煤矿瓦斯灾害预测的研究

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时间:2019-03-13

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1、參这申工程巧丰义学硕±学位论文基于数据融合的煤矿瓦斯灾害预测的研究I*Gmist巧的;她0岛dD^口哗曲PMgQ冉s!巧fQ巧岛浑tipP.Ew.岛作者姓名王哮指导教师彭就副举擇学科专业控制理论与轻制工程%二0-四年十二月/It关于论文使用授权的说明本学位论文作者及指导教师完全了解里宝王奮控丞么堂有关保留、?使用学位论文的规定,同意迁宁工程技术大学保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,学校可W将学位论文

2、的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存。、汇编本学位论文保密的学位论文在解密后应遵守此协议:玉杂:专抑学位论文作者签名____导师签名年月日年月日、分类号TN91学校代码10147密级公开UDC621.3硕±学位论文基于数据融合的煤矿瓦斯灾害预测的研究骑?L拟蝴曲r.巧鈍.她峭Mg曲础.始嫂近-纯聯媒這-Q再!岛化哑始Q9閒社Q岛作者姓名丰璋——…—指导教师.鄙举趕.萃…雖申请学位X学谭击

3、学科专业摆割驾雄与璋MX璋______研究方向社等攝测1璋本与塔勒_____化宁工程技术大学致谢借此论文完成之时,我要首先向我的导师彭激副教授表达我最崇髙的敬意和最衷也的谢意。在迁宁工程技术大学学习和生活的送两年内,无论是学习方面还是生活方面,彭激老师都对我给予了最大的帮助和支持。彭老师对于科研工作所表现出来的勇攀高峰的精神和求真务实的品质深深的感染着我,她用她的实际行动激励着我不断努力学习。在毕业论文完成的过程中,彭老师更是在百忙之中放弃宝贵的休息时间指导我论文的写作,仔

4、细地为我纠正论文中的错误,帮助我攻克了许多算法上的难关。我能够顺利完成研究生的学习生活和大论文的写作,全都离不开彭泌老<师的大力支持。其次,我要感谢陪伴我学习和生活的静远242研究室的全体同仁,谢谢你们这么长时间W来对于我各方面的照顾和无微不至的关怀。一如既往的关也和爱护我要特别感谢我的父母,感谢你们对我,感谢你们而十年如一日为供养我读书而付出的辛勤汗水。最后我要感谢江宁工程技术大学,感谢电控学院,感谢所有曾经教育指导过我的老师,并借此机会感谢为评阅本论文而付出宝贵时间和辛勤劳动的专家和教授

5、们!摘要煤与瓦斯突出是众多煤矿矿井瓦斯灾害中危检性最大,破环性最强,造成伤亡最多的安全事故,现代煤炭企业已经把瓦斯突出的预防和控制列为煤矿安全工作最为重要的任务一。煤与瓦斯突出是种复杂剪动力现象,它的发生是多种因素综合作用的结果,并且这些影咱因素与瓦斯突出的关系较为复杂,很难用简单的数学概念一项很有难度的工作一个能进行线性量化分析,这就导致瓦斯突出预测成为。构建够准确分析瓦斯突出各主要影响因素的权重分布,并且对瓦斯突出危险性等级进行准确预测的模型,是矿井瓦斯突出预测研究中需要解决的至关重

6、要的课题。一本文参考大量前人的著作和文献,基于些已有的关于瓦斯突出原因的猜想,对瓦斯突出的机理进行了探讨一,详细介绍了些与瓦斯突出密切相关的客观因素和人为原因一。在此基础上对些已有的瓦斯突出预测方法进行了研究,分析比较送些方法的优缺点,为下文煤与瓦斯突出预测的研究提供了理论依据。本文将多传感器数据敲合技术引入煤矿瓦斯突出危险性预测的研究中。首先应用改进的AHP分析法对影响因素的权重分布进行分析;然后应用改进的模糊概率统计的方法求解因素集的决策矩阵;最后对得到的权重向量和决策矩阵进行融合运算。这

7、种设计最大的优势在于有效减少了由单个传感,就可W得到最终的决策结果器异常而对结果造成的影响,使得系统具有较强的生存能力和较高的置信度。前面的内容构建了基于多传感器模糊数据融合的煤与瓦斯突出预测模型,文章的最后选取山西省某矿的数个工作面传感器检测数据的历史记录,对模型进行实例验证。通过对实验结果的分析表明,构建的模型所得出的预测结果与历史情况相吻合,这种方法构建的模型大大提高了预警系统的性能和稳定性。关巧词:瓦斯突出;模糊评判;数据酷合:预警系统--IAbstractCoalandga

8、soutburistisadisasterwhichhasabiggestdanger,andalargestdamage.Nowadaysthecoalcomanieshaveutthereventionandcontrollinofcoal,

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