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时间:2019-03-13
《基于数据挖掘的肾病蛋白尿的组方用药规律及疗效分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、礙如京十f杂大等BEITYFHEMEDICIJINGUNIVERSOCINESINE硕±学位论文题目:基于数据挖捆的肾病蛋白尿的组方用药规律及疗效分析专业:中医学(中西医结合方向)研究方向:也肾相关性疾病学生姓名:朗仔间导师:粗金巧教授二〇—五年五月独创牲声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方夕h论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京中医药大学或其他教育化构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本
2、研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名;刈化叫签字日期;^/r.r./f学位论文版权使用授权书、本人完全了解北京中医药大学有关保留使用学位论文的规定,艮P:学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人授权北京中医药大学将本人学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并允许提交杂志社出版。开□保密(年__月)(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)学位论文作者签名:娜叫导师签名:,Ti签字日期i/f签/:>wr字日期;y〇u
3、V./r目录1中文搞要、ABSTRACT5英文缩略语第一部分文献综述66综述一肾病蛋白尿的中西医认识61.肾病蛋白尿的西医认巧61.1腎性蛋白尿的产生101.2蛋白尿巧损害111.3俘病蛋白废的西医治疗132.肾病蛋白尿的现代中医认识132.1蛋白尿中医病名认识132.2蛋白尿中医病因病机认识152.3蛋白尿的辨证172.4蛋白尿的中医治疗二中的应用21综述数据挖掘技术在中医药研究211.文本挖掘212.关联规则223.改进的互信息法224.顧聚类方法24
4、第二部分临床研究24前言251.临床资料与方法251.1研究对象..251.2研究方法262.结果—262.1般情况272.2证候分析292.3用药特点分析322.4基于关联规则的组方分析332.5基于复杂贿聚类的组方分析352.6基于无监督的巧层次聚类的新方分析362.7浮舟用药分析372.8治疗效果分析383.i寸论383.1症状表现及化候分型、393.2核记方药3340.新处方403.4浮肿用药分析3.5蛋白尿疗效分析403
5、6证候分型及疗效41.3.7展望与不震414.结42参考文献43致谢48个人简历49附录50中义摘巧丄中文摘要本文包括了文献综述及临床研究两部分。文献综述两篇分别为肾病蛋白尿的中西医认识,数据挖掘技术在中医药研究中的应用。西医认识总结了蛋白尿的产生及损伤机制、西医对蛋白尿的主要治疗途径,中医认识则包括了病因病一、机辨病辩证及治疗。数据挖掘的应用篇通过近年来常用及本文涉及的数据挖掘方法,总结了数据挖掘技术在中医药不同领域的应用方式及作用。第二部分为临床研究:目的:通过收集杜金行教授口诊慢性肾脏病蛋白巧的
6、患者病历,并进行整理、录,入,利用数据挖掘技术处理数据得出肾病蛋白尿治疗中的组方用药规律,并对蛋白尿的治疗效果进行统计学分析,探讨中医药在蛋白尿治疗中的作用,夏好地继承导师的学术思想及临床经验。方法:1.收集整理中日医院杜金行教授口诊因慢性肾脏病蛋白尿就诊的患者病历,应用中医传承辅助平台软件录入及数据处理,得出总体及联合应用激素、雷公藤患者的常用药物,使用关联规则分析得出关键用药组合,使用滴聚类算法得出新处方。224,SPSS.随访患者小时蛋白尿检验结果及症状评分拉用进行统计分析。结果:158427.例患者,共次的处方分析得出,常见症状
7、前十位为浮肿、疲倦乏、、、、力、腰痛、头晕、耳鸣畏寒肢冷目睛干涩少气懒言、咽喉肿痛肢体麻木,,,舌脉W薄白苔,暗红舌为主脉象L义沉滑脉多见中医证型归类中,本虚!^、、4证义脾肾气虚证最多见,标实证中W水湿疯血湿热多见。共使用药物19味、、、、、、、、,前十位药物为巧《泽泻泽兰黄庚猪《炒白术生地黄牡丹皮、、、山莱英、蒲公英。药物归类总结示用药1义补益药利尿消肿药理血药清湿-、、1215热药清热解毒药收涩药为主。处方多由味药物组成,药物
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