基于数据中心气流组织的节点失效模型研究与设计

《基于数据中心气流组织的节点失效模型研究与设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、暨南大学硕士学位论文题名：基于数据中心气流组织的节点失效模型研究与设计AResearchandDesignofnodesfailuremodelBaseddatacenterairflowdistribution作者姓名：余良指导教师姓名及学位、职称：邓玉辉博士教授学科、专业名称：计算机科学与技术计算机技术论文提交日期：2015年6月30日论文答辩日期：2015年6月7日答辩委员会主席：凌捷论文评阅人：周继鹏陈平华学位授予单位和日期：暨南大学2015年6月28日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作

2、及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期^^年日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解暨南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权暨南大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复

3、制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名:签字曰期:年心月知日学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话:通讯地址.•邮编:暨南大学硕士学位论文摘要在传统的数据中心中空调制冷系统的能耗占据了总能耗很大的一部分。由于对其不合理的操作，往往增加了空调制冷系统冷却能耗，造成不必要的能源浪费。另一方面，数据中心节点失效后，节点执行任务的可靠性无法保证，若不采取有效措施，将会发生不可估计的损失。[1]结合以上问题，本文在数据中心气流组织的模型的基础上，建立基于数据中心气流组织的节点失效模型，并提出基于

4、节点失效模型的任务调度算法。在节点失效模型中，文章主要证明了节点失效模型中的交叉干扰系数矩阵和负载均衡的限制条件，并介绍了基于节点失效模型的智能算法。本文在Matlab平台上对文章提出的基于数据中心气流组织的节点失效模型进行模拟仿真，实验验证了基于数据中心气流组织的节点失效模型的适用性，实验结果表明失效节点的增多会导致数据中心的能耗增加，数据中心的能耗与失效节点在机架中的位置有关。关键字：气流组织；节点失效；任务调度算法I暨南大学硕士学位论文AbstractInatraditionaldatacenter,energycons

5、umptionofcomputerroomairconditioningsystemsoccupiesalargeportionofthetotalenergyconsumption.Duetounreasonableoperation,thecoolingenergyconsumptionofcomputerroomairconditioningsystemstendtoincrease,andunreasonableoperationleadtounnecessarywasteofenergy.Ontheotherhand

6、,afterthedatacenter’snodesfailure,reliabilityofnodesfailurecan’tbeguaranteed.Ifwefailtotakeeffectivemeasures,itwilloccurseriouslosses.Combiningtheseissues,webuildanodesfailuremodelwhichisbasedondatacenter’sairflowdistribution,wealsoproposeataskschedulingalgorithmabo

7、utthenodesfailuremodel.Inthenodesfailuremodel,thepapermainlyprovescross-interferencecoefficientmatrix,constraintsbasedonloadbalanceandintroducesintelligentalgorithmbasedonthenodesfailuremodel.WesimulatethenodesfailuremodelinMatlabenvironment.Accordingtoexperimentalr

8、esults,weverifytheapplicabilityofthenodesfailuremodel,Experimentalresultsshowthatincreasingthefailednodeswillleadtoincreasingenergyconsump