基于手机基站数据的城市路网使用需求分析

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时间:2019-03-13

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1、么斋夫營硕±学位论文基于手机基站数据的城市路网使用需求分析专业名称:计算机技术作者姓名:李斌逞指导教师:徐立臻;刘靖UrbanRoadUsaeAnalsisBasedongyBaseStationDa化AThesisSubmited化SoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYLiBinchengSupervisedbyProfessor-XuLizhenandPos-DoctortLiuJing-

2、SoutheastUniversitMonashUniversitJointGraduateSchoolSuzhouyy()SoutheastUniversityMa2015y东南大学学位论文独倒性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,。尽我所知除了文中特别加ly标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得一东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:日期;备会东南大学

3、学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文培,-致可W采用影印。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相。除在保密期、缩巧或其他复制手段保存论文(()。包,可论文的全部或部分内容论文的公布内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅W公布包括刊登括刊登)授权东南大学研究生院办理。為iy)气本肆肺嫁日期;U研究生签名::名m摘要一。我国经济稳步发展的同时,交通拥堵成为个困扰各大大小小城市的问题单纯地巧展交通线路并一不是个可持续发展的办法。,只有把握整个路网的使用情况才能制定合理的巧对措施然而由于覆

4、盖的)样本有限、,基于现代科技的交通流量检测方法(波频检测技术磁频检测技术和视频检测技术和基于通流量检测方法均不能较全面地反映道路的使用情况一GPS的交。另方面,有着极高持有率的手机为交通信息的获取提供了乂量的数据。因此在深入了解现有道路使用需求计算方法的基础上.本文使用手机基站数据计算和分析南京城市路网的使用需求:。其主要;1:作包括S1对基站进行层次聚类W缓解过去基站覆盖范围模型存在的问题;并使用QL语句简洁地实现)了0D矩阵的计算。2)依据开源地图OSM完成了南京城市路网的构建。3)计对使用Dijkstra最短路径算法模拟车辆出行线路所存在的不足,设计

5、了基于转移概率的路径选择算法。4为拓合本文的路径选择算法,设计了新的区域到路网的匹配方法;并在此基础上计算了各道路)的使用需求及其来源。文根据日常生活经瞻来验证计算得到的结果。主要的发在缺乏真实道路使用需求数据的情况下,本现有;一。10D区域按其人数变化趋势可yX分成两类,且晚上人多的类大致属于居民区)2)计算得到的0D量与道路使用需求量的变化趋势符合人们的迅勤规律。具体表现为,工作曰出巧早高峰在7:30到9:00之间;而晚高峰在17:00到19:00之间:岛在中午12:00左右会化现短距离出行的小高峰。3)道路使用需求量大小与其来源数量呈正相关,且

6、源头对道路使用需求的贡献大致服从^八定律。4计算得到的高使用需求道路对现实中的拥堵道路有着相当高的巧回率、,如南京长化大桥中央)路、么武湖隧道和应天大街高架等等。上述的对比和发现证明了本文设计的计算方法的有效性。最后,结合道路使用需求来源的计算,本、。文给化了其在交通领域的潜在应用,包括潜在拥堵识别拥培成因分析和城市交通规划辅助决策支持关链词:路网,使用需求,基站,OD矩阵,路径选择,需求来源IAbstractAbstract’化AsChinaseconomrowssltraf打cconestio打habiuehaunti订ygmooy,

7、gsecomeanssgevercit.Merelyyyexpandingtraficlinesisnotsuficientandnotsustainable.Onlygrasping化ewholeroadusage,couldpeopleraistinmeasurescorreson出nl.Howeverbecauseoflimitaioninco

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