欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34875107
大小:9.22 MB
页数:107页
时间:2019-03-13
《基于手机定位数据的城市居民出行特征提取方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、来兩未聲硕i学位论文基于手机定位数据的城市居民出行特征提取方法研究专业名称:《通运输工程研究生姓名:张维导肺姓名=冉斌校外导师姓名:孙兴焕MSTUDYONMETHODSOFEXTRACTINGRESIDENTTRIPCHARACTERISTICSBASEDONCELLPHONELOCATIONDATAAThesisSubm化ed化SoutheastUniversityFor化eProfessionalDe
2、greeofMasterofEngineeringBYZHANGWeiSupervisedbyProf.RANBinandProfessor-LevelSeniorEngineerSUNXinhuan,gSchoolofTransprotationSoutheastUniversityAril2015pIII东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。
3、论文中不包含其他人已经发表或損写过尽我所知-除了文中特别加W标注和致谢的地方外,的研巧成果也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我,一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。‘'又5研巧生签名:冰作_日期:W文5东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印、件和电子文档,可W采用影印缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质一论文的内容
4、相致。,允许论文被查阅和借阅除在保密期内的保密论文外,可W公布(包括W电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括W电子信息形式刊登)授权东南大学研充生院办理。心碱^職生签名:I衣种剧币答名:日胤如IV东南大学硕±学位论文中文摘要利用手机定位技术采集居民出行信息具有实时性、低成本、样本大、易实施一等优点,与传统出行调查优势互补,成为出行特征研巧的又重要数据来源。然而手机定位数据时间分布不均匀,宜定位精度具有不确定性,影响因素繁复,
5、目一前已有的出行特征提取方法还存在定不足。本研究基于大规模真实手机信令定一位数据,,从数据时空特性角度,尝试建立种更为准确可行的出行特征提取方法具有重要的理论与工程实践意义。一一第,为了对定位数据产生的机制有个全面深入的了解,研究对蜂窝通信网络和手机定位技术的基本原理进行介绍,并对手机信令数据内涵进行深入解读。""一一在此基础上,结合出行的般定义和手机定位数据特点,对次手机出行进行定义一.并进步说明利用手机定位技术提取出行特征的适用性,为后续研究打下铺垫。。第
6、二,数据处理与特性分析研究深入分析定位数据产生机制,并借鉴己有一的研究成果,建立种更为完善的多层次数据处理方法,包括对多种无效数据过滤、多种噪音数据识别处理等。,进而为出行特征提取提供了高质量数据来源然后,,研究从事件类型、时间、距离、平均速度等多个维度分析数据特性,为建立出行特征提取模型提供依据。第H,建立出行特征提取模型。在W上研巧的基础上,研巧深入分析手机定位轨迹点时空特征,发现手机用户出行轨迹点主要由代表停留的圆形停留区域W及代表出行的长条形出行区域组成一。基
7、于此,研究提出种时空聚类算法识别圆形停留区域,将轨迹点划分为停留点和运动点,同时获取停留起讫时间、停留位,研究建立了出行次数置等多种出行信息。基于W上信息、出行距离、出行速度、出行时间分布等多种出行特征指标的计算方法。最后,研究多角度分析了从手化。出行到用户出行的扩样影响因素,建立多层扩样方法""第四,实例分析与验证。首先,研究结合手机出行定义,对模型中每个参数进行影响分析和标定,研。然后巧选取上海市某工作日大规模手机定位数据进巧示例分析,并将模型分析结果与上海市第四
8、次出行调查数据进行对比分析。对比发现出行次数,、出行时间分布等多个出行特征指标与居民调查数据高度相关CORREL检验值在0.92W上,说明研巧提出的出行特征提取方法具有较好的可靠性和适用性。最后,。研巧总结模型方法的创新与不足,并对盾续研究提出展望关键词:手机信令定位数据:出行特征提取时空聚类算法;;IABSTRACTABSTRACTTocollectresidentstravelinformationb化euseofmobilehoneos
此文档下载收益归作者所有