基于小波包分解和布谷鸟算法的最小二乘支持向量机风速预测模型的研究与应用

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1、分类号：０２１３密级：公开Ｗ萄乂ｆ专业学位研究生学位论文基于小波包分解和布谷鸟算法的最小二乘支持论、文题目（中文）向量机风速预测模型的研究与应用ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｎＬＳＳＶＭＷｉｎｄｐ论文题目（外文）ＳｐｅｅｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＷＰＴａｎｄＣＳＡｌｏｒｉｔｈｍｇ研究生姓名魏翔学位类别应用统计专业学位领域学位级别硕±校内导师姓名、职称王建州教授校外导

2、师单位、姓名论文工作起止年月２０１４年３月至２０１５年３月论文提交日期２０１５年３月论文答辩日期２０１５年５月学位授予日期２０１５年６月校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研巧所取得的成果。学位论文中凡引用他人己经发表或未发表的成果、数据、观点等，均己明确注明出处。除文中己经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均己在文

3、中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。＾３１．论文作者签名、莉．＾：魏９日期：２２＾关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部ｎ或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或

4、与该论文直接相关的学术论文或成果时一，第署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：公开□不宜公开，己在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。一＂＂（请在上选项内选择其中项打Ｖ）论文作者答名：＾剧巧篇名：＾化占．２＾王、之分Ｉ日期：＞日期：基于小波包分解和布谷鸟算法的最小二乘支持向量机风速预测模型的研究与应用摘要风能是一种最具规模发展潜力的清洁可再生能源，因为它不仅没有燃料问题，也不会产生辖射和空气污染，而且随着风能设施日趋进步，其

5、生产成本也大量降低，在某些地点，风力发电成本己低于其它发电方式的成本。而风速预测是风能资源评估和电网规划的关键。然而，由于风能的间敏性和不稳定性等因素，准确预测风速成为一项艰巨的任务。传统方法总是直接预测原始数据，而忽略原始数据的预处理一，因此，预测方法的稳定性有时是没有保证的。本文提出了个新的基于数据预处理和人工智能算法的混合预测方法，提出的混合方法包含王个部分：首先对原始的风速数据进行数据预处理，然后建立初始的ＬＳＳＶＭ模型并利用布谷鸟搜索算法对模型进行参数寻优，

6、最后用优化好的ＬＳＳＶＭ模型对风速数据进行预测，通过上步骤Ｗ保证风速预测准确性和稳定性。此外，本文提出的模型中国山东省蓬莱虎山发电场每１０分钟平均风速数据为例进行了实证研究，并和ＢＰ神经网络、小波神经网络义レ及粒子群优化的ＬＳＳＶＭ模型的风速预测结果进行了对比，最后还进行了假设检验。风速预测和假设检验的结果表明，该漏合方法不仅简单而且可Ｗ有效地提高风速预测的准确性。关键词：混合风速预测模型，，数据预处理，参数优化人工智能算法ＩＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｐｌｉｃ

7、ａｔｉｏｎｏｎＬＳＳＶＭＷｉｎｄＳｐｅｅｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＷＰＴａｎｄＣＳＡｌｇｏｒｉｔｈｍＡｂｓｔ巧ｃｔＷｉｎｄｐｏｗｅｒｅｎｅｒａｔｉｏｎｉｓｏｎｅｏｆ化ｅｍｏ巧ｓｃａｌｅｄｅｖｅｉｏｍｅｎｔｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｃｌｅａｎａｎｄｇｐｐ’ｗａｂ’ｒｅｎｅｌｗｏｎｌｅｅｎｅｒｕｔｉｌｉｚａｔｉｏ打ｂｅｃａｕｓｅｉｔｎｏｔｏｎｌｈａｓｎｔ扣ｅｌｒｏｂｅｍｂｕｔａｌｓｏｔｒｏｄｕｃｅ

8、ｇｙｙｐ，ｐ＊ｒａｄｌｉａｔｉｏｎａｎｄａｉｒｏｌｕｔｉｏ打．Ｗｉｔｈｗｉｎｄｏ＼ｆａｃｉｉｉｒｅｉｂｅｄｂｅｒｄｉｙｅｒｌｔｅｓａｅｔｔｎｔｔｅｒａｎｔｅａｎｉｅｄｕｃｎｐｐｇｇｇｒｏｄｕｃｔｉｏｎｃｏｓｔｉｎｔｈｅａｒｏｒｉａｉｆｗｄｉｗｅｔｈａｐ，ｐｐｐｔｅｌｏｃａｔｏｎｓ，ｔｈｅｃｏｓｔｏｉｎｐｏｗｅｒｓｌｏｒｎｏｔｈｅｒｐｏｗｅｒ．Ｗ＊ｉｎｄｓｐｅｅｄｉｓｔｉｌｅｋｅｙｔｏｂｏｔｈｔｈｅｃａｌｃ山ａｔ