基于夜间灯光数据的重庆电力消费时空动态与影响因素分析

《基于夜间灯光数据的重庆电力消费时空动态与影响因素分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、,).存^'tI..兔權、/f.rh

2、繼.參脑V7I"a、,*••�..難、"；;猶!l::v1JH'.v�：/一>1DJ_I、.i•1Vr:』-n^辦;:、、、;?〉：•.•、A’..•,硕ii數与5：<•、：f难.t•...-iv、、，•/、.•、.-、<、.rrd..••-:l学個位论文UL.}V*-一•.s“一h..^、：:‘•，-*/.-U.:::兮v.5;、二r.:-.V..'.,Jr--�V-•、；4、::".今',二..,.,....：:.'、.-£••;:":;.-.J-yA.:rCV,--uJV先灰彔屯着IT全r^、-i

3、,、于J拯黟的•重因--/勿钎k场、，5V‘.0、一>iv.,--'：、；.,.:、、！:•C..U/:、、”y、%.I,.、一/’":•••朱林富；W指导教师：杨华副教授tK,,I、••，专业名称：地图学与地理信悤系统研究方向：资源环境遥感与GIS应用独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研冗成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含他人已经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得重庆师范大学或其他教育机构的学位或证书而侑用讨的材料n与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明。学位

4、论文作者签名：妹t签字曰期旧r年‘月？学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆师范大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学位论文作者签名：签字曰期年6月5a重庆师范大学硕士学位论文基于夜间灯光数据的重庆电力消费时空动态与影响因素分析硕士研究生：朱林富指导教师：杨华副教授学科专业：地图学与地理信息系统所在学院：地理与旅游学院重庆师范大学二O一五年五月AT

5、hesisSubmittedtoChongqingNormalUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterStudyingtheElectricityConsumptionChangesinChongqingbyUsingDMSP/OLSStableNighttimeLightDataCandidate：ZhuLinfuSupervisor：YangHuaProfessorMajor：CartographyandGeographicalInformationSyste

6、mCollege：GeographyandTourismCollegeChongqingNormalUniversityMay，2015重庆师范大学硕士学位论文中文摘要基于夜间灯光数据的重庆电力消费时空动态与影响因素分析摘要在我国的能源消耗中，电力是一个主要的组成部分。近些年来，随着经济的快速发展，经济的总量在逐步增加，电力消费也随之不断提高，电力供应不足问题开始显现出来。尤其是在用电高峰时的拉闸限电，更是凸显了电力供应与消费的不平衡、不均衡等问题，这严重影响着经济的稳定发展，也在一定程度上影响着居民生活的正常用电。因此，本文以重庆为例，利用DMSP/OL

7、S灯光数据与统计数据，构建了电力消费的反演模型，研究电力消费的时间及空间动态变化与影响因素，对重庆电力资源的合理配置具有一定的科学指导意义。论文的主要研究内容和结论如下：（1）通过重庆电力消费数据与灯光数据之间的关系建立的电力消费反演模型lgE=1.01lgDN+1.37，模拟的电力数据与统计的电力值的相对误差依次是-5.54%、12.30%、-7.33%、5.27%。这与前人的研究结果基本一致，说明利用DMSP/OLS灯光数据反演电力消费，具有较高的精度，反演结果可信。（2）电力消费空间分布分析表明:重庆电力消费量在逐渐增长,电力消费量最高为都市功能区、

8、最低的是渝东南生态保护发展区。都市功能区电力消费占全市电力消费比例在逐渐降低，渝北、九龙坡、沙坪坝为主要的电力消费区；城市发展新区、渝东北生态涵养发展区及渝东南生态保护区电力消费占全市比例均在逐年增高，涪陵、长寿、江津、璧山、万州为主要电力消费区域。（3）电力消费时空变化分析表明：全市电力消费量分布存在正的空间相关性，但空间相关性逐步减弱,在整体上空间聚集现象越来越不明显。全市电力消费以低等和中等级别为主，电力消费量级别总体在逐渐升高；低电量消费级别区在逐渐缩小，高电量消费级别区在逐渐扩大。低电力消费级别主要分布于渝东北生态涵养发展区和渝东南生态保护区，中

9、等、较高电力消费级别以城市发展新区为主，高等电力消费全部位于都市功