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时间:2019-03-13
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1、硕士学位论文基于卖高行为的航班舱位优化算法研究研究生姓名:杨同杰导师姓名:樊玮教授2015年5月6日分类号:TP39密级:公开UDC:004.9学号:1205032中国民航大学硕士学位论文基于卖高行为的航班舱位优化算法研究研究生姓名:杨同杰导师姓名:樊玮教授申请学位类别:工学硕士学科专业名称:计算机科学与技术所在院系:计算机科学与技术学院论文答辩日期:2015年5月6日2015年5月6日ResearchonAirlineseatinventorycontrolbasedonthebehaviorofsell-upADissertationSubmit
2、tedtoCivilAviationUniversityofChinaFortheAcademicDegreeofMasterofScienceBYYangTong-jieSupervisedbyProf.FanWeiCollegeofComputerScienceandTechnologyCivilAviationUniversityofChinaMay2015中国民航大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰
3、写过的研究成果,也不包含为获得中国民航大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。I研巧生签名;皱,日期;从,/柏/5、各中国民航大学学位论文使用授权声明中国民航大学、中国科学技术信息研充所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅(),可W公布包括刊登论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登
4、)授权中国民航大学研究生部办理。研巧生签名:导师答曰親;^IS,5./呼中国民航大学硕士学位论文摘要航班舱位优化是航空公司依据航班上各个舱位的定座预测需求,合理分配各个舱位,以保证收益最大。时至今日,EMSR(ExpectedMarginSeatRevenue)方法依然是航班舱位优化的基础,但EMSR优化的结果严重依赖于前序的预测算法,它假定各个舱位的需求独立。然而,在实际订票过程中,高舱位旅客购买低舱位机票的情况越来越多,导致旅客类型的差异性减弱。为了卖高行为的产生,基于卖高率的收益管理算法成为未来的发展趋势。卖高率的估计是算法设计的关
5、键,现有的卖高率估算算法仅仅基于历史定座数据,存在高估高舱位需求的风险,为此,本文提出一种新的基于旅客选择行为的卖高率估算算法,新算法将旅客选择概率引入模型参数,比较符合销售现状。本文主要从以下几部分阐述:一是回顾了收益管理的历史和发展,指出本课题的研究背景和意义,并简要介绍了国内外现状。二是详细介绍了旅客到达模型、旅客选择模型、需求预测和舱位优化模型,指出传统预测算法容易导致收益螺旋下降,基于卖高率的收益管理算法将成为未来的发展趋势。三是分析了现有的卖高率估计算法的不足,提出一种新的基于旅客选择行为的卖高率估计算法,并将卖高行为模型与EMSR方法结
6、合,构造出基于卖高行为的航班舱位优化算法。四是搭建仿真平台模拟旅客到达和舱位选择,建立仿真实验,验证本文所构建算法的实用性和正确性。关键词:卖高行为,旅客选择,需求预测,航班舱位优化,收益管理I中国民航大学硕士学位论文AbstractAirlineseatinventorycontrolistoallocateeachclassrationallybasedonflightforecastingdemandsinordertomaximizeprofits.Untilnow,EMSR(ExpectedMarginSeatRevenue)isstill
7、thebasisofairlineseatinventorycontrol,buttheresultofEMSRdependsheavilyonthepredictionalgorithm,whichassumestheindependenceofdemand.However,moreandmorehigh-classpassengersbuyticketsoflowerintheactualbookingprocess,leadingtodifferencesbetweenthetypesofpassengersweakened.Themethod
8、ofrevenuemanagementbasedontherateofselluphasbecomeafut
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