欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34873373
大小:6.75 MB
页数:52页
时间:2019-03-13
《基于公共交通的城市感知网络中数据收集技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、密级:硕士学位论文题目:基于公共交通的城市感知网络中数据收集技术研究学号:姓名:孙聪专业:电子与通信工程导师:张英海学院:电子工稈学院年月日中国■北京分大聲硕士学位论文题目:基于公共交通的城市感知网络中数据收集技术研究学号:姓名:孙聪专业:电子与通信工程导张英海院:电子工程学院年月日独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已
2、在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:如、等、日期:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被査阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释:本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。本
3、人签名:日期:彡导师签名日期:基于公共交通的城市感知网络中数据收集技术研究摘要随着城市化的快速发展,传统的城市感知方法已不能满足人们日益增长的需求,更智能化的智慧城市是城市的发展趋势。构建智慧城市的基础是高可靠性、高稳定性和高覆盖率的城市感知网络,该网络是把人、车、路、建筑物及环境等状态信息真正地融入到动态城市运行环境中来,从而提升城市运行效率和服务水平。本文对城市感知网络中如何高效并可靠地进行数据收集问题进行了研宄。首先对论文所涉及的城市数据收集技术进行了分析介绍。本文中的数据收集技术按照数据传输的过程分为数据釆集和数据传输汇聚两个阶段,对数据釆集技术中固定节点采集和移动节点釆集方
4、式的特点及存在的问题进行了分析;数据传输方式主要包括有线传输及无线传输,包含骨干网与接入网两种网络;在数据汇聚技术部分主要介绍了基于移动汇聚节点的数据汇聚方式。以上内容为后文所描述的基于公共交通的城市感知模型提供了理论基础。分别研宄分析了基于公共交通的车路协同感知技术和车路信息交互技术。在此基础上提出了基于公共交通的车路协同感知模型,并进行了详细的分析介绍。为实现高效并可靠的城市感知数据收集,本文基于公共交通的城市感知模型,提出了采用技术中线性解相关技术的城市感知数据收集方案。目的是减少城市感知网络的能量消耗,缩短数据传输时间,提高网络性能及传输效率。通过仿真验证与结果分析,验证了该
5、方案可以实现更加高效地进行城市数据收集。关键词:城市感知网络无线传感器网络车路协同感知数据收集DATAGATHERINGTECHNIQUEINURBANSENSINGNETWORKBASEDONPUBLICTRANSPORTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofurbanization,traditionalurbansensingapproachescannotbesufficienttomeetthegrowingdemandofpeople."SmartCity"isthedevelopmenttrendofurbancity.Thesmartcit
6、yisbuiltonahighreliability,stabilityandcoverageoftheurbansensingnetwork.Thisnetworkintegratesthepeople,vehicles,roads,buildingsandenvironmentalstatusinformationintothewaythecityoperates,soastoenhanceoperationalefficiencyandservicelevelofcity.Thisarticlefocusesonhowtogatherdatainurbansensingnetw
7、orkeffectivelyandreliablely.Methodsofdatagatheringareintroducedfirstlybasedondataacquisitionanddatatransmissionandaggregation.Thisarticleanalyzesandcomparesthecharacteristicsofdataacquisitionbyfixedsensorsandmobilesensors.Thetwowa
此文档下载收益归作者所有