基于信息融合技术的滚动轴承故障识别及诊断

《基于信息融合技术的滚动轴承故障识别及诊断》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：TH17密级：公开UDC：学校代码：10127硕士学位论文论文题目：基于信息融合技术的滚动轴承故障识别及诊断英文题目：FaultIdentificationandDiagnosisofRollingBearingBasedonInformationFusionTechnology学位类别：工学硕士研究生姓名：辛向志学号：201202112学科(领域)名称：机械电子工程指导教师：任学平职称：教授协助指导教师：职称：2015年6月6日内蒙古科技大学硕士学位论文摘要滚动轴承是机械设备常用的重要零部件，在设备工

2、作过程中极易发生损坏，一旦轴承在工作过程中发生故障，将直接影响正常的安全生产，甚至导致事故的发生。在轴承故障诊断过程中，一般由于其工作状态是非平稳的，故障特征信息复杂多变，单一的方法很难提取出有效的故障特征信息并诊断出故障。据统计，因为轴承的发生故障导致的事故会引起很大的经济损失。因此合理有效的检查并提取滚动轴承的故障特征，避免事故发生非常重要。本文运用振动信号测试技术采集信号，主要运用多传感器信息融合技术，并结合小波包理论、EMD方法、多分辨SVD、多分辨SVD包、多传感器概率神经网络与支持向量机对滚动轴承进

3、行故障识别与诊断，研究内容如下：首先，本文对信息融合技术及其在故障诊断与识别中的发展过程与研究现状进行了论述，阐述了信息融合技术对机械科学的影响与意义，介绍了信息融合层次划分与信息融合算法，分析了齿轮箱的振动噪声产生机理和滚动轴承振动机理。其次，应用多传感器信息融合技术的思想，分别构造提取滚动轴承故障特征的多域特征提取算法和IMF熵特征提取算法，用多传感器网络融合算法对滚动轴承进行故障识别与诊断；对美国SpectraQuest公司生产的机械故障综合模拟试验台的滚动轴承进行故障类型的识别，同时对现场轧机齿轮座滚动

4、轴承进行故障识别诊断。最后，结合多分辨分析的特性与SVD的特性，应用多分辨SVD与多分辨SVD包提取滚动轴承特征，结合支持向量机，进行了多分辨SVD特征融合与多分辨SVD包特征融合与支持向量机的故障识别与诊断；对美国SpectraQuest公司生产的动力传动故障诊断综合模拟试验台的滚动轴承进行故障类型的识别。通过最终的实验结果表明多域特征、IMF熵特征、多分辨SVD特征、多分辨SVD包特征能够有效提取并表达出滚动轴承不同故障类型的特征；这些特征与多传感器网络融合识别诊断和支持向量机进行特征融合识别诊断，都能对不

5、同的滚动轴承故障进行准确的分类，从而证明本文的方法能够有效的诊断出滚动轴承故障问题。关键词：多传感器网络融合；多分辨SVD；支持向量机；滚动轴承；故障诊断I内蒙古科技大学硕士学位论文AbstractTherollingbearingisamechanicaldeviceusedfortheimportantparts,pronetodamageinthedeviceduringoperation.Oncethebearingfailureoccurredduringthework,willdirectlyaff

6、ectthenormalsafetyofproduction,andevenleadtotheoccurrenceofaccidents.Generallyasaresultofbearing’sworkisnon-steadystate,faultfeaturesarecomplexanddifficulttoextracteffectivefaultcharacteristicinformationanddiagnosethefaultusingasinglemethodinbearingfaultdiag

7、nosisprocess.Accordingtostatistics,Accordingtostatistics,becausetheoccurrenceofthebearingfaultcausedbytheaccidentwillcausealotofeconomiclosses.Therefore,areasonableandeffectivechecksandextractfaultfeaturesofrollingbearings,toavoidaccidentsisveryimportant.Int

8、hispaper,thesignaliscollectedbyvibrationsignaltesttechnology,theresearchofrollerbearingfaultidentificationanddiagnosisbasedonmulti-sensorinformationfusiontechnology,combinedwithwaveletpackettheo