基于交通堵塞的路网分区路径选择模型研究

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1、＃乐少＾考＾拿工程硕±学位论文基于交通堵塞的路网分区路径选择模型研究斗王辰；指导教师苏兵教授高晓斌高级工程师申请学位级别工程硕去工程领域物巧２０巧年５月２４日密级公开分类号Ｍ—王程硕±学位论文基于交通堵塞的路网分区路径选择模型研究程晨指导教师苏兵＾高晓斌高级工程师申请学位级别王租巧壬工程领域妨流王程２０１５年５月２４日基于巧通堵塞的巧网分区路径选择模型研究学科：物流工程研究生签字：释＾学校导师

2、签字：企业导师鉛：清、《满摘要城市路网分区是指根据路网结构和交通流特性一，选择条或几条路径将整个城市路网。划分为若干个交通区域，提高路网的运行效率国内外学者对路网分区问题进行了大量研究并取得诸多成果。在实际中，路网经常会发生堵塞，现有研究并没有讨论基于堵塞情形下的路网分区问题。因此，本文考虑任意路段都有可能发生堵塞的情形下，分别从路网拓扑结构抗培塞能力和路网交通均衡分配抗堵塞能力２个角度提出路网分区效果的度量指标，并Ｗ分区效果最优为目标，建立最优分区路径选择模型和最优分区路径

3、组合模型并进行求解，给出最优分区路径选择方案和最优分区路径组合方案。论文的主要工作和成果如下。建立基于路网拓扑结构抗堵塞能力的最优分区路径选择模型和最优分区路径组合模型并求解。针对路网中任意路段都有可能发生堵塞的情形，用路段堵塞后路网上最短替代路径长度与诸塞前最短路径长度的比值来度量路网拓扑结构的抗堵塞能力，进而从分区前后路网拓化结构抗堵塞能力变化的角度￣￣，提出路网分区效果度量指标基于路网拓巧结Ａ构的分区抗堵塞能力变化因子，即拓扑结构下个子区域的平均路网抗堵塞能力与整个路网

4、抗堵塞能为的比值；Ｗ分区效果最化为目标，建立将城市路网划分成２个和Ａ个子区域的最优分区路径选择模型和最优分区路径组合模型，并设计有效算法求解，给出最优分区路径选择方案和最优分区路径组合方案。运用模型和算法对重庆市渝中区局部路网进行了实例分析。建立基于路网交通均衡分配抗堵塞能力的最优分区路径选择模型和最优分区路径组合模型并求解。针对路网中任意路段都有可能发生堵塞的情形，用路段堵塞后路网上重新分配交通流导致的路网总出行时间与堵塞前路网总出行时间的比值度量路网基于交通均衡分配的抗堵塞能

5、力，进而从分区前后路网交通均衡分配抗堵塞能力变化的角度，设计路一网分区效果度量指标基于路网交通均衡分配的分区抗堵塞能力变化因子，即路网交通均衡分配下Ａ个子区域的平均路网抗堵塞能力与分区前整个路网抗堵塞能力的比值；Ｗ分区效果最优为目标，建立将城市路网划分成２个和Ａ个子区域的最优分区路径选择模型和最优分区路径组合模型，，并设计有效算法求解给出最优分区路径选择方案和最优分区路径组合方案。运用模型和算法对重庆市渝中区局部路网进行实例分析。关键词；路网分区；拓扑结构；交通均衡分配；抗堵塞能力；

6、最优分区路径；最优分区路径组合ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＦｉｎｄｉｎａＺｏｎｉｎＰａｔｉｉＢａｓｅｄｏｎＴｒａｆｆｉｃＢｉｏ化ｇｇｉｎａｎＵｒｂａｎＴｒａ掛ｃＮｅｔｗｏｒｋＤｉｓｃｉｐｌｉｎｅ：ＬｏｇｉｓｔｉｃｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ纷ｕｄ＊ｅｎｔＳｉｇｎａ化ｉｅ：ｂ如ＳｕｅｒｖｉｓｏｒＳｉｎａｔｕｒｅ：＆沪ｐｇＡｂｓｔｒａｃｔＵｒｂａｎｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋｚｏｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋｔｏｐｏｌｏ

7、ｇｙａｎｄｔｒａｆｉｃｆｌｏｗｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｔｈｅｕｒｂａｎｒｏａｄ打ｅｔｗｏｒｋｉｓｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏ过ｌｕｒａｌｉｔｏｆｔｒａｆｉｃｂｏｎｅｏｒｓｅｖｅｒａｌ，ｐｙｙｐａｔｈｓ化ｉｍｒｏｖｅｔｈｅｅｆｉｃｉｅｎｃｏｆｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋ．Ｐｒｅｖｉｏｕｓｓｔｕｄｉｅｓｈａｖｅｍａｄｅｒｅａｔ，ｐｙｇａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓ．虹ｐｒａｃｔｉｃｅｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋｉｓｏｆｔｅｎｂｌｏｃｋｅｄａｎｄｔｈｅ

8、ｒｅｖｉｏｕｓｓｔｕｄｉｅｓｄｉｄｎｏｔ，，ｐｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｚｏｎｉｎｇｍａｎａｅｍｅｎｔｏｆｂｌｏｃｋｅｄｔｒａｆｉｆｉｃ．Ｔｈｕｓｒｅｖｉｏｕｓｓｔｕｄｉｅｓｗｉｌｌｎｏｔｍｅｅｔｇ，ｐｔｈｅａｃｔｕａｌｄｅｍａｎｄ．Ｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｃｏｎｔｅｎｔｉｓａｂｏｕｔｔｈｅｍａｉｎｗｏｒｋａｎｄａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓｏｆ