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时间:2019-03-13
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1、分类号:单位代码:研究生学号:密级:公开吉林大学硕士学位论文基于云计算的高速公路海量数据存取方法研究作者姓名:尹力专业:交通运输工程研究方向:智能运输系统关键理论与技术指导教师:杨庆芳教授合作辱王成涛高工培养单位:交通学院年月基于云计算的髙速公路海量数据存取方法研究作者姓名:尹力专业名称:交通运输工程指导教师:杨庆芳教授合作鲁帅王成涛高工学位类别:工程硕士答辩日期:年月日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作
2、权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,除文中已经注明引用的内容外,本文不包含任何其他人或集体已经发表或撰写过的作品成果,对本文做出重要贡献的个人和集体,均已在文中已明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:平分曰期:棘年“摘要摘要基于云计算的髙速公路海量数据存取方法研究社会经济的急剧发展推动了网络时代的到来,网络时代的最大特征就是信息的爆炸式增长。近些年
3、来世界各地的磁盘存储系统的容量仍以每年将近的速率增长。显然,传统数据库应对海量数据的存储问题已经比较吃力,而且不协调的问题正在逐渐暴露,如扩展性差、效率不高、并发性能低等。因此海量数据存储与快速提取成为数据库设计人员的研究热点。本文从山东省省管企业科技创新项目“高速公路智能交通信息平台关键技术研究及应用示范”选题,围绕如何进行高速公路海量数据存取和处理问题展开研究,主要是通过引入云计算技术解决了海量数据引发的存取效率不佳等问题,进而大力支持了其余子项目的幵展。云计算是混合多种技术后得到的产物,它以互联网为基础的新型商业计算模型的身份所受
4、到的关注正在日渐增大。本文将对云计算前提下的高速公路海量交通数据存储与快速提取方法进行研究。研究工作主要包括以下几个具体的方面:首先研究了云计算在交通领域应用模式。对云计算的定义、特点、服务类型、组成要素以及海量数据存取机制等进行了概述;分析了云计算在交通领域中应用的必要性;依据云计算的分布式平台和的计算模型,提出了云计算下的交通数据存储与提取架构。其次构建了基于云计算的高速公路海量交通数据存取模型。分析了高速公路路网特性和海量交通数据特性,然后针对高速公路路网海量交通数据存取问题进行了需求分析;最后在云计算技术与数据的海量特性两者结合
5、后,设计出高速公路海量交通数据在云计算下的存取算法。最后设计了基于云计算的高速公路交通参数并行查询实验。本文的研究成果能够在一定程度上为高速企业未来的智能化管理奠定理论基础,从而促进高速公路的管理水平的直线上升。关键词高速公路,海量数据,存储,快速提取,云计算AbstractAbstractStudyonStorageandExtractionMethodsofHighwayMassDataBasedonCloudComputingDramaticsocialandeconomicdevelopmenttopromotethearriv
6、aloftheInternetage,tiiebiggestfeatureoftiieInternetageistheexplosivegrowthofinformation.Inrecentyears,thecapacityofdiskstoragesystemsaroundtheworldisstillanannualgrowthrateofnearly80percent.Clearly,thetraditionaldatabasestorageissuestodealwithhugeamountsofdatahasbeenmore
7、dificult,andlackofcoordinationproblemsaregraduallyexposed,,一,,吉林大学硕士学位论文,:目录目录第章绪论研究目的与意义国内外研究现状海量数据存储与提取的国内外研究现状云计算的国内外研究现状关系型数据库和非关系型数据库的对比分析研究思路及章节安排研究思路章节安排本章小结第章云计算在交通领域应用模式研究云计算的概述云计算在交通领域应用的必要性分析基于云计算的交通数据存取框架设计本章小结第章基于云计算的高速公路海量交通数据存取模型高速公路路网及海量交通数据特性分析高速公路路网特性分析
8、高速公路海量数据特征分析吉林大学硕士学位论文高速公路路网海量交通数据存取的需求分析基于云计算的高速公路海量交通数据的存取算法设计本章小结第章基于的高速公路交通参数并行查询实验基于空间特征的高速公路并行查询地
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