面向社交网络的文本分析关键技术研究.pdf

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1、分类号TP39学号13069059UDC密级公开工学博士学位论文面向社交网络的文本分析关键技术研究博士生姓名聂原平学科专业计算机科学与技术研究方向大数据分析指导教师方滨兴教授国防科学技术大学研究生院二〇一七年四月TechnologiesResearchonTextAnalysisinOnlineSocialNetworksCandidate:NieYuanpingSupervisor:ProfessorFangBinxingAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofEng

2、ineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaApril10,2017国防科学技术大学研究生院博士学位论文目录摘要........................................................................................................................iABSTRACT....................

3、...........................................................................................iii第一章绪论............................................................................................................11.1研究背景与意义................................................................................

4、.......21.1.1社交网络概述................................................................................21.1.2社交网络文本数据特性................................................................31.1.3文本分析研究意义........................................................................51.1.4面临的挑战......................

5、..............................................................61.2相关研究...................................................................................................71.2.1文本的主题模型............................................................................71.2.2基于深度学习的文本表示模型.....................

6、...............................111.2.3问答技术........................................................................................161.2.4文本分类算法................................................................................181.3本文的工作与创新..............................................................

7、.....................211.4论文结构...................................................................................................25第二章基于文本主题模型的用户身份关联方法................................................272.1研究背景与意义.