基于zigbee无线传感器网络的车流量检测系统设计

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1、4SouthChinaUniversityofTechnology硕士学位论文基于ZigBee无线传感器网络的车流量检测系统设计作者姓名_______________肖力学科专业_______________光学指导教师邓华秋副教授所在学院________物理与光电学院论文提交日期2015年4月DesignofTrafficDetectionSystemBasedOnZigBeeWirelessSensorNetworkADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：XiaoLiSupervisor：AssociateProf.

2、DengHuaqiuSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号:TP391学校代号：10561学号：201220124471华南理工大学硕士学位论文基于ZigBee无线传感器网络的车流量检测系统设计作者姓名：肖力指导教师姓名、职称：邓华秋副教授申请学位级别：理学硕士学科专业名称：光学研宄方向：光通信传输技术论文提交日期:洲:年+月勿日论文答辩日期：年&月f日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研宄所取得的研宄成果。除了

3、文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研宄做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期年（月^日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校，有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文

4、的内容相一致。本学位论文属于：.□保密，在_年解密后适用本授权书。d不保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。(请在以上相应方框内打“V”）作者签名：f力日期：指导教师签名：0?^^/日期：作者联系电话：'电子邮箱：联系地址(含邮编）：摘要道路车辆智能检测系统是车辆自动检测技术的一个重要应用，是动态交通最主要的研究对象。目前我国路面交通状况已日趋严峻,论文针对此情况，设计了一种智能的车辆检测系统，通过在固定路段设置检测节点，并以此为

5、基点实现车辆的自动识别以及车辆的流量统计。通过对无线传感器网络技术的介绍，探讨无线传感器网络技术在车辆检测方面的应用方法。本文所研究的基于无线传感器网络技术的车辆检测系统，具有低成本、低功耗、精度高、网络容量大等优点。设计主要集中在以下三个方面：1、基于TI公司的CC2530微处理器设计低功耗、高功率、体积小的硬件电路-无线传感网络节点。2、根据微波传感器的工作原理设计准确率高、能够区分车辆种类的车流量检测算法，并分析其优缺点。3、在分析ZigBee协议的基础上，深入理解ZigBee技术的特性和应用，组建星形网络实现无线传输数据和发送控制命令。最后通过系统的模拟测试，论证了设计方案的

6、可行性，实现了基于ZigBee的无线传感器网络车流量系统。关键词：车流量；无线传感器网络；ZigBeeIAbstractIntelligentvehicledetectingsystemisoneofthemostimportantapplicationsofvehicledynamicdetection.Nowadays,thetrafficpressurebecomesseriouslyyearbyyear,therefore,thispaperwasgoingtodesignintelligentvehicledetectingsystem.Byplacingdetecting

7、nodes,wecoulddetectvehicleautomaticallyandcountthenumberofpassingvehicle.Thispaperdiscussedtheapplicationsonwirelesssensornetworks(WSN)byintroducingthetechnologyofwirelesssensornetworks.Thevehicledetectionsystemwasbasedonwirelesss