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时间:2019-03-13
《基于深度学习的多社交网络中虚拟身份关联技术研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TP31学号14063136UDC004密级公开工学硕士学位论文基于深度学习的多社交网络中虚拟身份关联技术研究硕士生姓名闫洲学科专业软件工程研究方向社交网络大数据指导教师韩伟红研究员国防科学技术大学研究生院二〇一七年三月ResearchofVirtualIdentityAssociationinMulti-socialNetworkBasedonDeepLearningCandidate:ZhouYanAdvisor:ResearcherWeihongHanAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentofthereq
2、uirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinInformationandCommunicationEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaMarch8,2017国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要...........................................................................................
3、.............................iABSTRACT...............................................................................................................ii第一章绪论............................................................................................................11.1社交网络概述及发展......
4、.........................................................................11.1.1社交网络的起源和发展................................................................11.1.2社交网络分析................................................................................11.2虚拟身份关联............................
5、...............................................................21.2.1虚拟身份的研究背景和意义........................................................21.2.2虚拟身份关联的相关研究工作....................................................41.3本文的主要工作................................................................
6、.......................71.4本文的组织结构.......................................................................................8第二章相关技术研究............................................................................................102.1深度学习概述.................................................
7、..........................................102.1.1深度学习的背景............................................................................102.1.2深度学习的发展历程....................................................................102.2深度学习网络........................................................
8、...................
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