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时间:2019-03-13
《基于Spark流处理的实时网络应用流量识别研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TP393学号GS15061013UDC密级公开工程硕士学位论文基于Spark流处理的实时网络应用流量识别研究硕士生姓名黄心昊工程领域计算机技术研究方向网络安全指导教师赵文涛教授国防科学技术大学研究生院二〇一七年四月论文书脊(此页只是书脊样式,学位论文不需要印刷本页。)(工程硕士学位论文题目)国防科学技术大学研究生院ResearchononlinerecognitionmethodfornetworkapplicationflowbasedonSparkstreamingprocessingCandidate:HUA
2、NGxin-haoAdvisor:ZHAOwen-taoAthesisSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsfortheprofessionaldegreeofMasterofEngineeringinComputerTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(April,2017)国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文目录摘要.....
3、............................................................................................................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章绪论...................................
4、...................................................................11.1课题背景与意义.............................................................................................11.2国内外研究现状..................................................................................
5、...........21.2.1基于端口的网络流量识别....................................................................21.2.2基于深度包检测的流量识别................................................................41.2.3基于机器学习的流量识别....................................................................4
6、1.3本文主要研究内容和创新点.........................................................................71.4本文组织结构.................................................................................................8第二章网络流量识别中不平衡数据问题分析.................................................
7、...92.1不平衡数据问题.............................................................................................92.1.1不平衡样本的本质................................................................................92.1.2造成不平衡样本分类问题原因............................................
8、..............112.2支持向量机概述...........................................................................................122.2.1线性可分........................
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