基于rjmcmc算法的可变类遥感图像分割

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2、专业ｊｉ＿彰郵量＿与選聲某五年－月萨麵感关于论文使用授权的说明本学位论文作者及指导教师完全了解迂宁工程巧术大学有关保留、使用学位论文的规定，同意江宁工程巧术大学保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，学校可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩、汇编本学位论文印或扫描等复制手段保存。保密的学位论文在解密后应遵守此协议，学位论文作者签名：导师签名：斬＾日＾。年Ｉ月（日／心５年（月分类号Ｐ２３学校代码１０１４

3、７ＵＤＣ５２８密级公开硕±学位论文腦．．算法煎哥変業逞感鳳像分割战良巧ｏｔｅ令ｅｎ红巧么．１巧３§挖看钱．描援枉轉化９．枉．识化ｈ．Ｕ．Ｒ．ｋ田ＯＷ曲．ｄＭＣ化扣化曲．攻化曲ｈ钻．．９．ＬＱ指？．仪巧指ｇ．９．柱．．ＲＪ．ＭＧ．Ａ．９．作者姓名軍幸指导教师李幸．．華擇申请学位±……．丰学硕学科专业Ｍ量与璧璋＿擇羣研究方向單聲萃谭＿信皂缉則与璋單江宁工程技术大学致谢光阴似箭，两年半的硕±研究生生活即将结束，对于那些。回首这两年半的求学历程。

4、引导我、帮助我、激励我的人，我必中充满感激首先要感谢导师李玉教授一，论文从选题到完成，每步都是在李玉老师的悉必指导下。完成的，倾注了导师大量的也血李玉老师知识渊博、治学严谨、工作认真。在此，谨向导师致Ｗ衷必的感谢，赵老师在论文的写作中给予了许多指导和建。还要感谢赵泉华老师议，谨此表示衷必的感谢，感。在硕±期间谢李玉老师和赵泉华老师的精也指导和悉私关怀。感谢母校迂宁工程技术大学给了我学习深造的机会，感谢测绘与地理科学学院的全体老师在学习和生活中对我的帮助。感谢实验室的老师们对我学习和生活的帮助，感谢

5、实验室的伙伴们及室友们对我在生活上的包容与帮助。忠必感谢你们，祝福各位工作顺利，学业有成。，，工感谢家人对我的支持与鼓励，你们是我前进的动力祝愿家人身体健康作顺利。同时，向本文引用文献的所有作者致Ｗ最真诚的谢意。感谢各位评审及答辩专家的批评指导。＂基同时本论文也得到了由李玉老师主持的于非规则图形标识点过程的高分辨率遥感＂＂基影像几何特征提取方法的研究基金项目及赵泉华老师主持的于几何划分和层次结构＂模型的高分辨率遥感影像分割方法研究基金项目的资助。在此，谨向李玉老师和赵泉华老师致Ｗ衷屯、的感谢。

6、摘要在遥感图像分割中，自动确定图像类别数是其重点也是难点问题，为此，提出了基于像素和区域两种策略下利用可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗（ＲｅｖｅｒｓｉｂｌｅＪｕｍｐＭａｒｋｏｖＣｈａｉｎＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ，ＲＪＭＣＭＣ）算法实现可变类图像分割的方法。首先，根据贝叶斯定理建立基于像素和区域的分割模型。在基于像素的分割模型中，为了表达像素标号的邻域关系，用马尔可夫随机场（ＭａｒｋｏｖＲａｎｄｏｍＨｅｈｉＭＲＦ）建模标号场；假设其同质区域内各像素服从一独立的统计分布同；然后利用贝叶斯定理，构建后验概

7、率密度函数。在基于区域的分割，首先利用规则划分技术将图像域划分成若干个子块，模型中，在此基础上用改进的Ｐｏｔｓ一一独立的统计分布且所有子块相互独立模型刻画标号场，从；假设同子块的像素服从同而构建图像模型；然后根据贝叶斯定理，建立基于区域的分割模型。图像分割模型建立完成后，利用ＲＪＭＣＭＣ算法模拟该模型。在模拟过程中，设计的移动操作包括：分裂或合并实类、改变参数矢量、改变标号场、生成或删除空类及分裂或合并子块。为了验证提出方法ｔｈｅｔｉｃＡｅｒｔｕｒｅ民ａｄａｒＳＡＲ，分别对模拟图像、合成孔径雷达（Ｓｙ

8、ｎｐ，）图像及彩色遥感图像进行可变类分割实验，实验结果表明，提出方法不仅能自动确定图像类别数，还可Ｗ实，通过评价结果现同质区域分割，验证了提出方法的；并对分割结果进行定量及定性评价可行性及有效性。关键词：遥感图像；可变类图像分割；ＲＪＭＣＭＣ算法－－Ｉ