基于rest架构的粮情数据处理系统研究与开发

基于rest架构的粮情数据处理系统研究与开发

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时间:2019-03-13

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2、chitectureADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:GuoMengmengSupervisor:Prof.XiaoLeCoSupervisor:SNENGR.LiHuiSchoolofMechanicalEngineering&AutomationHenanUniversityofTechnology,Zhengzhou,China*A~m~OO:~~~OO*~~*A~m~ft~m~~~~*fr~~I~m~~I¥JPX:*·W;x9=':ff::X:tat*->.

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5、理特点的轻量级、高效率、易扩展且面向移动终端开发的应用模型,并在此模型基础上研发粮情数据处理系统。本课题在研究服务器和移动客户端各自计算特点的基础上,针对基于SOAP和REST两种不同框架的WebServices服务体系进行理论研究与实验对比,提出了适合粮情数据处理系统开发的移动客户端/服务器(M/S)应用模型。该应用模型以REST架构为基础,服务器端将由数据处理模块分析后的粮情相关信息进行资源化处理,客户端采用统一接口方法访问相应资源,并根据不同终端的计算能力分别实现数据可视化。该应用模型的高度抽象特点,还为今后处理新的粮情信息提供了

6、较大的扩展空间。根据上述模型特点及粮情管理业务需求,本课题设计研发原型系统,以此来验证基于REST架构的M/S应用模型在粮情信息系统开发上的优势。该原型系统的服务器端实现对粮仓的储粮温度预测分析和资源化处理,而移动终端实现数据可视化。其中,在粮情数据处理模块中我们采用RBF神经网络算法对粮仓的储粮温度进行预测。本文以研究背景及现状、技术理论分析与实践比较、模型确定、系统实现、文章总结与扩展为总线,后期可以针对此方面进行深入扩展及研究。关键词:粮情信息处理;移动终端;REST;数据处理IAbstractStoredgrainquality

7、andsafetyarethefocusareasofgrainstorage,grainstorageinformationtoprovidethedatasupportandtechnicalsupport,butnowcommonfoodsituationinformationsystems’stechnicalcomplexities,theefficiencyisnothigh,lowscalability,longdevelopmentcyclesanditisnotstrongtodeveloponMobileclient

8、andotherissues,urgentneedtoestablishasuitabledataprocessinggrainsituationcharacterizedbylightweight,hig

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