基于pleiades影像的川西南山地常绿阔林林分胸径、树高和冠幅的估测研究

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时间:2019-03-13

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资源描述:

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1、灰、公K;、-*—作'?、'??、?*‘分类号:SW7.2学号;S20136501■?^四川巧化大学—'‘-.W;专业硕±学位论文基于Pleiades影像的川西南山地常绿阔林林分胸径、树高和冠幅的估测研究、V,吉户严測?--.I、、,.‘、、心一'4—-I.学科专业林业硕古;.;、,?皆■'研巧方向森林经理学H'、指导教师赵安巧副教授'';、.V.‘。;校外导师

2、张文窩级工程师\.'I;:?..'4.、.,,-■-i'\、?>\:,中■,-r争.'-‘古:.'‘--一.:'、...‘*一、,.,一^一?一'.'四川成都:户^六’、、'./2015年5月〇一..一--.If-';\.I?”'’?;-.^V非...?"、?VV‘:’心'’.-’.\\I'与,,、、、'-、户三V:;V.Sic

3、huanAriculturalUniversitgyD*anisseittioaSubmittedinaltialful打UmentofthereuirementforpqMASTERDEGREEEstima村onofs化ndDBHtreeheihtandcrownwid化of,gmontaneevergreenforestwideBasedonleiadesimaeinpgSichuanSouthwestByYanGang

4、DireckdbyAssocia化Prof.ZhaoAniujChenduSichuangMay2015,论文独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得四川农业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。:M:年月日研究生

5、签名i名,关于论文使用授巧的声明本人完全了解四川农业大学的有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部鬥或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意四川农业大学可用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。*研究生签名:轉嗦年谷月I日^1导师签名年月日巧要一个非常重要的参数林分结构参数是衡量森林生长和收获的,也是森林调查、经营和管理的重要因子,掌握林分结构,能够很直观的反映出森林环

6、境和林木生长状况参数对于及时分析森林资源状况和生态环境变化有重要的意义。常绿阔叶林在川西南。山地广泛分布,在整个长江上游的生态平衡中起着非常重要的作用目前,基于遥感影像针对该区域林分结构参数估测的研巧还不多见,因此通过高分辨率遥感影像估测该区域常绿阔叶林林分胸径、树高和冠幅对于川西南山地常绿阔叶林生态学过程研巧具有重要的意义。本文雅安市雨城区上里镇为研究区,结合地面调查数据,对Pleiades遥感影像进行几何校正、大气校正、监督分类等,同时提取并设置猩感因子和地理因子,通过投影重要性值VI

7、P对自变量进行筛选,采用偏最小二乘回归法分别建立了该地区常绿、阔叶林胸径、树高和冠幅的估测模型,并W此为基础得到了研究区常绿阔叶林胸径树离和冠幅的分布图。最后通过估测模型得出的估测值和野外实测值分别建立了研巧区胸径---树离树窩模型冠幅和胸径,冠幅模型,利用地面实测数据对所建模型;胸径进斤精度评价。主要结论如下:(1)利用ENVI5.0软件对Pleiades影像进行几何校正、大气校正和图像裁剪等预""处理,用监督分类法对影像进行分类,结合地面检查点对分类结果进行精度检验,影像分类总体精度为

8、83.2%,达到了遥感影像分类精度要求。结合研巧区的DEM和Pleiades影像高分辨率的特点,分别提取了研巧区阴影丰度、单波段灰度值、植被指数。、地形因子等提取等共23个自变量因子口23个自变量因子中,阴影丰度(SF)、差值环境植被指数(DVI)和郁闭度(YBD))均与林分胸径、树高和冠幅有较好的相关性,并且在建模中的投影重要

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