基于gis和rs的矿山生态胁迫评价模型对比研究——以富源墨红煤矿区为例

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1、分类号密级公开编号！七學砂士蚵究摩像铪式题目：基于丨和的矿山生态胁埠评价模型对比研究以寓源最红煤矿区为例—学院（所、中心）资源环境与地球科学学院专业名称地图学与埤理信皐系统研究生姓名何彬仙学号导师姓名赵志芳职称教授年月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，不存在剽窃或抄袭行为。与作者一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有

2、权保留本论文（含电子版），也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可以将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）研宄生签名：叫导师签名：日期：丨摘要矿产资源属于耗竭性、不可再生性资源，由于技术水平相对落后，我国对矿产资源的开采和利用不合理，严重影响和破坏了生态环境，并诱发多种地质灾害，严重威胁到自然环境和生命财产安全，产

3、生了严峻的生态胁迫问题。本文研宄选取矿山开发生态胁迫问题严重的富源墨红煤矿区为研究区，利用年图像以及年月图像和相关文献资料，采用人机交互解译方式提取富源墨红煤矿区矿产开采信息和因矿山开采活动诱发的地质灾害、生态环境压占和破坏以及环境污染信息；重点基于法、神经网络法和典型判别分析法，采用开采方式、开釆矿种、占用土地比例、地质灾害、植被退化等作为矿山生态胁迫评价因子，构建了相应的矿山生态胁迫评价模型，并采用不同模型对研究区的生态环境胁迫影响进行评价和分析，较系统地分析比较了三种模型的优缺点，并在示范应用基础

4、上提出了研究区相应环境治理措施和建议。本文研究成果主要有：根据国土资源部《矿山生态环境保护与恢复治理方案（规划）编制规范（试行）》、中国地质调查局《矿产资源开发遥感监测技术规范》和研究区生态环境现状，基于、等手段，从自然地理、资源损毁、社会经济和生态环境四个方面对矿产资源开发造成的生态环境威胁程度进行分析，提出了幵采方式、开采矿种、地质灾害、植被退化、占用土地比例等可以作为表征影响研宄区生态胁迫状况的指标因子。采用法、神经网络法和典型判别分析法，分别应用软件、数学软件和统计软件进行矿山生态胁迫评价模型构

5、建，并对个模型进行模型应用及测试分析，提出矿山生态胁迫评价模型是最适合研宄区的矿山生态胁迫评价模型。结合研宄区生态环境现状，采用评价模型对矿山生态胁迫的评估结果进行综合分析评价，获取了研宄区矿山生态环境状况。在此基础上，提出针对研宄区煤矿矿山地下开采的生态环境恢复治理建议，为研宄区矿山环境监管提供了理论依据及决策支持。关键字：矿山生态胁迫，神经网络；与判别分析；富源墨红煤矿区AbstractMineralresourcebelongstothedeterioratingandnon-renewabler

6、esources.Duetothetechnicallevelisrelativelybackward，，“，，、exploitation,whichincludefouraspectssuchasthenaturegeography,resourcesdamage,socialeconomyandecologicalenvironment.Miningmethods，，目录第一章研究背景国内外研究现状国外研究现状国内研究现状研宄意义与目的研宄内容研究流程第二生态胁迫贿旅原法的基本原理神经网络的基本原理

7、判别分析法的基本原理第三章矿山生态胁迫影响因神析研究区矿山开发及其生态环境概况研究区煤矿开发利用概况研宄区生态环境概况矿山生态胁迫因子解译数据源遥感数据处理及遥感影像图制作矿区生态胁迫影响因子解译矿山生态胁迫影响因子分析矿山幵发信息矿山生态环境信息矿山生态胁迫影响因子分析第四章矿山生态胁迫评价模型构建矿山生态胁迫因子选取及量化4.1.1因子选取及分级因子标准化及量化矿山生态胁迫评价模型矿山生态胁迫因子权重确定矿山生态胁迫模型构建及评价矿山生态胁迫神经网络模型指标选择和训练样本数据准备训练方法选择及网络构

8、建网络仿真误差分析研究区矿山生态胁迫评价结果矿山生态胁迫判别分析模型模型样本数据准备判别模型适用条件检查判别分析结果判别结果的图形化展示判别效果验证判别函数验证研究区矿山生态胁迫判别结果第五章矿生态胁迫碰多模型讎模型本质比较模型运行环境比较模型结果比较结果比较原因分析适用范围第六章研宄区矿山生态胁迫分析研究区矿山生态胁迫评价模型应用结果与实际结果比较分析研宄区矿山生态胁迫评价模型应用结果6.1.2研究区矿山生态胁迫神经网络模型应用结果研究区