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时间:2019-03-12
《基于elman神经网络的豇豆热风干燥含水率预测模型研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号S226.6学校代码10129UDC621?.1学号201220506硕±学位论文基于Elman神经网络的註豆热风干燥含水率预测模型硏究CowpeaHotAirDryingMoisturePredictionModelBasedonEl脚anNeuralNetworks申请人:段罗佳学科口类;工学学科专业:农业机械化工程硏究方向:巧业化械化新技术研究指导教师;赵±杰教授论文提交日期—:二〇五年六月内蒙古农业大学研究生学位论文独创声
2、明本人申明所呈交的学位论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加禄注和致谢的地方外,论文中不包括其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括为获得我校或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一,与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。申请学位论文与资料若有不实之处一,本人承担切相关责任。论文作者签名.9:乾離日期:棘6內蒙古农业大学研究生学位论文版权使用授权书本人完全了解内蒙古农业大学有关保护知识产权的规定
3、,目日:硏究生在攻读学位期间论文工作的知识产权单位属巧蒙古农业大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位为内蒙古农业大学,且导师为通讯作者,通讯作者单位亦署名为内蒙古农业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅。学校可W公布学位论文的全部或部分内容(保密内容除外),采用影印、缩印或其他手段保存论文。论文作者签名;我雖^指#教师签名:e车。於.6?日期:A.摘要頭豆含有丰富的营养价值。将新鲜,但因其呼吸强
4、度嵩,鲜品很难长时间胆藏围豆制成干制品'因此将,不仅能保存大部分营养、延长储存时间,还能增加口感。新鲜强豆进行干燥,对W后实际生产和销售具有重要的意义。本课题首先研究了狂豆的热风干燥特性,绘制出干燥曲线,并对班豆热风干燥过程展开了分析和讨论。研究发现在恒温干燥中,热风温度、热风速度对干燥性能具有较大的影响,长度对其影响相对较小;在变湿千燥中,影响班豆干燥性能的H个因素为初期温度、末期温度和热风速度。然后通过变温干燥的正交试验,设定试验指标为复水比和干燥速率,找出影响因素的主次顺序。因素对复水比的影
5、响程度大小依次是末期湿度>初期湿度>热风速度;因素对干燥速率的影响程度大小依次是’末期湿度>热风速度>巧期温度,得出最优工艺参数姐合为初期湿度40C、末期温度°65C、热风速1.8m/s。最后借助封man神经网络构建班豆变温干燥过程中的含水率预测模型,通过网络训练和测试来检验模型。该模型训练样本的均方误差可达到化0010153,测试样本的平均相对误差为3.41%。结果表明,该模型预测精度窩,拟合程度高,对于狂豆变温干燥过程的含水率预测是可行和有效的。关键词:班豆;热风干燥;变湿干燥;Elman
6、神经网络CoweaHotAirDrinMoisturePredictionModelBasedonElmanpygNeuralNetworksAbstractCowpeacontainsrich打utritionalvalue,butitshighrespirationrate,soitishardfbralo打gtimestorageoffreshproducts.Cowpeaismadefreshdriedproducts,
7、noto打lytosavemostofthenutrientstoextendthes化raetimebutalsotoincreasethetaste.,g,Dryingandprocessingoffreshcowpea,hasgreatsig打i巧canceforcowpeaproductio打andsales.*Sudh-tyTisaerfirsthotairdri打characteriisticsofcoweaweie出scu
8、ssedppygp,drawinthedryincurve.Cowpeaandhotairdryingprocessisanalzedandggydiscussed.ThestudyfbunddryinginaCO打巧ant化mperatu巧,air化mperatu
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