基于android系统的智能婴儿体重计研制

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时间:2019-03-12

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1、学校代码:号目:基于系统的智能婴儿体重计研制禾呈领域:仪器与仪表工程研究方向:智能检测与控制装置论文作者:李嘉旺学校导师:凌志浩教授企业导师:魏石磊高级工程师定稿日期:年月日学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华东理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密论文在解密后遵守此规定。论文涉密情况:不保密□保密,保密期(年—月—日至

2、年—月—日)学位论文作者签名:级令指导老师签名:日期年!月々日日期年》月日分类号:密级:华东理工大学工程硕士学位论文基于系统的婴儿体重计研制李嘉旺指导教师姓名:凌志浩教授华东理工大学魏石磊高级工程师北京鹏达实创科技发展有限公司申请学位级别:工程硕士工程领域:仪器与仪表工程论文定稿日期:论文答辩日期:学位授予单位:华东理工大学学位授予日期:答辩委员会主席:顾幸生教授评阅人:顾幸生教授包伟华教授级高工作者声明我郑重声明:本人恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的结果。除文中明确注明和

3、引用的内容外,本论文不包含任何他人已经发表或撰写过的内容。论文为本人亲自撰写,并对所写内容负责。论文作者签名:及丨年月々日华东理工大学工程硕士学位论文第页基于系统的婴儿体重计研制摘要体重是衡量婴儿营养井发育状况的一个重要指标,也是科学喂养的一个基本依据。由于婴儿体重增长较快,且为非线性增长,因此有必要在较长时间跨度内对婴儿体重进行定期追踪。传统的婴儿体重检测主要依赖于医院体检,这种方式最大的不足是检测周期长,反馈不及时。随着智能医疗护理设备、智能手机通信技术和云存储技术的迅猛发展,婴儿体重信息的获取正逐步实现采集自动化、存储电子化和

4、统计家庭化,这对于促进婴科学喂养具有重要的意义。本文首先对体重计的现状和发展趋势进行了综述,同时介绍了智能手机设备常用的操作系统。然后从功能、性能、通信方式和系统兼容性等方面对婴儿体重计进行需求分析。接下来从软件和硬件两个方面制定了设计方案。婴儿体重计硬件由体重数据釆集模块、单片机控制模块、电源模块和接口模块四部分组成。单片机将转换芯片釆集的数据进行加工处理,以或蓝牙两种方式向系统智能设备(上位机)发送数据;运行于系统智能设备(上位机)应用软件将收到的数据存储到数据库,应用软件使用图表库设计的数据分析模块对数据库中的体重记录进行统计

5、分析,应用软件同时可将分析结果共享至微信平台。最后,通过对系统功能和稳定性进行了测试,验证了系统能够正常稳定的工作。关键词:婴儿体重计;蓝牙;;嵌入式系统第页华东理工大学工程硕士学位论文,,,,,华东理工大学工程硕士学位论文第页目录第章绪论课题研究背景及意义体重计发展历史及趋势::体重计发展历史体重计发展趋势操作系统本文研宄的主要内容第章智能婴儿体重计整体设计方案智能婴儿体重计系统功能需求分析智能婴儿体重计的基本性能需求智能婴儿体重计的通信方式选择智能婴儿体重计兼容性分析智能婴儿体重计的设计方案智能婴儿体重计涉及的主要技术蓝牙通信技

6、术与通信技术系统上免驱芯片本章小结第章智能婴儿体重计硬件设计硬件总体结构和功能概述体重数据釆集模块设计应变式称重传感器芯片功能与结构转换电路转换电路转换器芯片程序单片机控制模块设计单片机介绍接口电路接口电路蓝牙接口电路显示接口电路电源模块智能婴儿体重计电源模块设计要求第页华东理工大学工程硕士学位论文电容式电荷泵介绍电源模块设计本章小结第章智能婴儿体重计软件设计软件编程和开发环境搭建编程语言开发环境搭建数据通信模块程序蓝牙协议和其基本通讯结构蓝牙介绍蓝牙数据通信模块设计总线的基本结构介绍数据通信模块设计数据存储模块程序数据库基础数据库

7、设计数据分析模块程序数据显示模块程序的特点数据显示模块的主要程序数据共享模块程序微信简介数据共享程序本章小结第章智能婴儿体重计的测试智能婴儿体重计功能测试智能婴儿体重计稳定性测试本章小结第章总结与展望維研宄展望参考文献华东理工大学工程硕士学位论文第页第章绪论课题研究背景及意义婴儿的体重是衡量营养和发育情况的指标之一,特别是对出生时低体重婴儿和超体重婴儿,更应该关注其体重变化,并将之作为科学喂养的一个依据,这是婴儿体重计存在必要性。婴儿体重增长比较快,且为非线性增长,因此有必要在较长时间跨度内对婴儿体重进行定期追踪,但是目前婴儿体重定

8、期追踪的主要形式是医院体检,婴儿体检一般是以月为单位进行的(早期每个月一次,婴儿满个月后每个月一次),这样的体重追踪频率不能及时地指导婴儿喂养。并且由于婴儿的出生体重不尽相同,其阶段性体重变化也是有差异的,由于体检数据的分散,并不能提

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