基于afsvm-pso混合智能算法的含dg配电网无功规划研究

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1、考洵ri^/、章SouthChinaUniversityofTechnology专业学位硕士学位论文基于AFSVM-PSO混合智能算法的含DG配电网无功规划研究作者姓名王增煜学位类别电气工程指导教师陈皓勇教授陈政高级工程师所在学院电力学院论文提交日期2015年3月ReactivePowerPlanninginDistributionNetworkwithDGBasedonHybridIntelligentAlgorithmbyAFSVM-PSOADissertationSubmittedfortheDegree

2、ofMasterCandidate：WangZengyuSupervisor：Prof.ChenHaoyongSeniorEngineerChenZhengSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研宄成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完

3、全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：•年》月二丨日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，艮P:研宄生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。本学位论文属于：□保密，在____年解密后适用本授权书。a/不

4、保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。(请在以上相应方框内打“V”）作者签名：指导教师签名：作者联系电话：联系地址(含邮编）:摘要作为新型的、极具发展潜力的发电和能源综合利用方式，分布式电源技术具有能源类型多样、运行方式灵活、环境效益良好、投资见效明显等优点，以光伏发电和风电机为代表的间歇性新能源近年来得到了迅速发展。而在分布式电源并网后，由于其功率输出受到

5、气象条件等随机因素的影响，使得系统潮流波动加剧，可能导致节点电压水平不合格，因此对含分布式电源的配网进行无功规划至为关键。本文针对上述问题进行了如下研究工作：首先，介绍分布式电源接入后配网运行面临的挑战，总结目前国内外含分布式电源的配电网无功规划问题的研究现状，建立光伏电站和异步风机的有功输出概率模型。考虑到分布式电源间的出力变化以及节点负荷波动均具有一定的相关性，采用计及输入随机变量相关性的拉丁超立方采样方法来生成随机场景。其次，建立了基于机会约束规划的含分布式电源配电网无功规划数学模型，其中目标函数根据权重

6、系数综合考虑了配网运行经济性、电能质量、静态电压稳定裕度这三个方面，节点电压上下限约束为给定置信水平下的机会约束条件。再次，对含分布式电源的配电网无功规划问题的寻优求解算法进行探究，分别介绍了支持向量机、人工鱼群算法以及粒子群算法，构造AFSVM-PSO混合智能算法，给出了基于AFSVM-PSO混合智能算法的含分布式电源配网无功规划问题具体求解步骤和流程图，该混合智能算法能在整个寻优过程中达到计算效率和求解精度的协调均衡。最后，以IEEE33节点配网系统和广东地区某64节点实际配网系统作为算例，利用AFSVM-

7、PSO混合智能算法对这两个配网系统的机会约束无功规划问题进行求解，并对优化效果进行对比分析，算例结果表明求解得到的无功规划方案能够有效降低配网系统运行成本，改善系统节点电压水平，提高系统静态电压稳定裕度，从而验证了本文所提出模型和求解方法的合理性和有效性。关键词：分布式电源；无功规划；机会约束；拉丁超立方抽样；混合智能算法IABSTRACTAsanewandpotentiallyenergycomprehensiveutilizationmode,distributedgeneration(DG)hasadiv

8、erseenergytypes,flexibleoperation,goodenvironmentbenefits,obviousinvestmenteffectandotheradvantages.Astherepresentativesofintermittentrenewableenergy,photovoltaicplantandwindturbinesdevelopedrap