双波段成像车牌识别系统研究

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1、学号：S15010115硕士学位论文双波段成像车牌识别系统研究研究生姓名：张振铎学科、专业：电子科学与技术二○一八年三月分类号：密级：可公开UDC：编号：双波段成像车牌识别系统研究ResearchonDualBandImagingLicensePlateRecognitionSystem学位授予单位及代码：长春理工大学（10186）学科专业名称及代码：电子科学与技术（080900）研究方向：光电成像器件与系统申请学位级别：硕士指导教师：李野教授研究生：张振铎论文起止时间：2016.10—2018.03摘要车牌识别技术是智能交通系统中一项非常重要的组成部分，其广

2、泛应用于交通违法、轨迹跟踪、自动放行等业务场景中。近年来智能交通系统在我国得到了普及，巨大的市场也推动了技术上的进步。目前车牌识别技术及理论研究已经非常成熟，但是在一些特定场景下，识别准确率离“近似100%”仍有距离，比如雾霾天气、雨雪天气、极端光照条件下，识别准确率均有不同程度的下降。针对这些问题，很多人基于图像处理算法做出了很多性能优化研究成果，但是由于算法稳定性和工作效率问题，并没有完全解决这些问题。本文通过研究双波段成像技术与车牌识别技术，设计一套双波段成像车牌识别系统，并研究实现一套有效的车牌识别算法，实验并分析其实验结果，在雾霾天气原始图像数据较差

3、情况下从光学成像方向解决识别率降低问题。关键词：智能交通系统双波段成像车牌识别系统IAbstractLicenseplaterecognitiontechnologyisaveryimportantpartoftheintelligenttrafficsystem.Itiswidelyusedintrafficscenariossuchastrafficviolations,trajectorytracking,andautomaticrelease.Inrecentyears,theintelligenttransportationsystemhasgain

4、edpopularityinChina,andahugemarkethasalsopromotedtechnologicalprogress.Atpresent,thelicenseplaterecognitiontechnologyandtheoreticalresearchhavebeenverymature,butinsomespecificscenarios,therecognitionaccuracyratestillhasadistancefrom“approximately100%”.Forexample,underthehazyweather,

5、rainandsnowweatherandextremelightingconditions,therecognitionaccuracyrateisDeclineindifferentdegrees.Inresponsetotheseproblems,manypeoplehavemademanyperformanceoptimizationresearchresultsbasedonimageprocessingalgorithms,butduetothestabilityofthealgorithmandworkefficiencyproblems,the

6、seproblemshavenotbeencompletelysolved.Thispaperstudiesdual-bandimagingtechnologyandlicenseplaterecognitiontechnology,designsadual-bandimaginglicenseplaterecognitionsystem,andstudiesandimplementsasetofeffectivelicenseplaterecognitionalgorithms.Experimentsandanalysisofitsexperimentalr

7、esults,explorethesolutionfromtheopticalimagingpartinfogandhazeweather.Theproblemoflowerrecognitionratecausedbypoororiginalimagedata.Keywords:IntelligentTransportSystemDualbandimagingLicenseplaterecognitionsystemII目录摘要..................................................................

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