含时序信息的电力系统故障诊断方法与应用

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1、分类号：单位代码：密级：学号：硕士学位论文中文论文题目：含时序信息的电力系统故障诊断方法与应用英文论文题目：申请人姓名钟指导教师：文福拾专业名称：电力系统及其自动化研究方向：电力系统故障分析和故障诊断所在学院：电气工程学院论文提交日期年月含时序信息的电力系统故障诊断方法与应用论文作者签名：鈿铋遍指导教师签名科论文评阅人评阅人评阅人评阅人评阅人答辩委员会主席朱炳铨高工委员教授委员俞敏高工委员王慧芳副教授委员文福拴教授委员答辩日期：PowerSystemFaultDiagnosisMethodswithTemporalConstraintsAutho

2、r'ssignature:Supervisor'ssignature:ExternalReviewers:ExaminingCommitteeChairperson:BingQuanZHUSeniorEngineerExaminingCommitteeMembers:Donelian01ProfessorMinYUSeniorEngineerHuifangWANGAssociateProfessorFushuanWENProfessorDateoforaldefence:2015.03.13浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文

3、是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人巳经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均巳在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月孓日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保

4、存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书）签字日期年月签字日期：年《月丨日曰致谢本论文的研究工作是在导师文福拴教授的细心指导指导下完成的。作为电力系统领域的著名学者，文老师学识渊博，思维缜密，治学严谨，实事求是。文老师在科研上悉心的指导和不懈的支持让我受益良多。对文老师给予我的指导、帮助、照顾和支持表示衷心的感谢和深深的敬意。在课题的研究和论文的写作过程中，我还得到了实验室各位师兄弟、师姐师妹的热心帮助。感谢董明、郭文鑫、张勇等师兄在故障诊断领域中所做的努力和对实验室的贡献；感谢张岩师兄，在学术研究上给我的启迪和细致的指导；感谢王业磊

5、、叶夏明、杨俊、刘伟佳、张立岩、黄裕春、王宏、田华、张岩、杨甲甲、张晨曦、张璨、李知艺、肖雪、宋琪、翟兴丽等师兄师姐在研究方向的帮助和指导。感谢许岩、周文玮、邹波、周盈、侯仁政、孙波、王亢、梁博淼、孙磊在学习过程中的帮助。感谢唐磊、陶琪、王小蕾、胡嘉骅、廖斌杰、章侃、徐兵、吴望冰、田方嫒等师弟师妹的支持。感谢在这三年学习、生活、找工作过程中帮助过我的每一个人。在此仅致以最真诚的祝愿，祝大家在未来一帆风顺。我还要感谢一直默默支持我的女朋友和家人，是他们的多年的支持才使我得以继续深造。最后，向评阅、评议本论文以及参加答辩的各位专家和老师表示感谢！摘要

6、虽然现代电力系统的理论和技术一直在不断发展，但电力系统故障仍然无法避免。利用电力系统故障过程中产生的遥测、遥信等信息，准确而迅速的判断故障元件及故障类型、识别不正确动作的保护和断路器，辅助调度或运行人员处理故障，可以缩短事故处理时间，防止事故扩大，加速系统恢复。如何充分利用系统发生故障后的遥测、遥信等警报信息及其时序特征提高故障诊断的准确性和容错性，成为电力系统故障诊断领域需要考虑和解决的重要问题。在这个背景下，本文将时间序列的数据挖掘概念与相关方法引入到输电系统故障诊断之中，提出了基于时间序列相似性匹配的故障诊断方法。所提出的方法较好利用了警报

7、信息序列的时序特征，对于复杂故障、相继钐障等情形仍能迅速识别警报漏报误报等情况，正确诊断出故障元件与故障类型，并对继电保护装置进行评价。现有的电力系统故障诊断模型在利用多渠道、多方位的测控信息方面，大多采用决策级别的信息融合，在信息冲突或不完整时有可能导致误判；对时序信息的利用一般局限于对信息的初步筛选，未能充分利用时标偏差与信息准确程度之间的关联性。在此背景下，以现有模糊网故障诊断模型为基础，对电气量、开关量等多源信息进行融合分析，充分利用记录设备遥信动作的事件顺序信息、由广域测量系统得到的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性，本文建立了一种

8、考虑时序信息特征的多源网故障诊断模型。所发展的故障诊断模型通过利用时序信息对保护设备动作事件进行置信度评价，利用多源信息的冗余度对所缺警