基于电子警察数据的交通异常分析

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1、学校代码：10259密级：公开上海应用技术大学专业学位硕士学位论文题目：基于电子警察数据的交通异常分析英文题目：TrafficAnomalyAnalysisBasedonElectronicPoliceData工程领域：安全工程学院：计算机科学与信息工程学院学号：156142101姓名：黄凤校内导师：王浩企业导师：汪涛2017年11月23日上海应用技术大学硕士学位论文第I页基于电子警察数据的交通异常分析摘要随着汽车保有量快速增长，城市道路的交通安全形势日趋严重，人们对于交通安全问题也越来越关注。其中精细快速的交通拥堵判断与交通安全息息相关。一方面超过一定程

2、度的拥堵容易引发事故，另一方面，由于交通事故引起的异常拥堵如果不快速发现及时进行处理，会引发二次事故。传统的交通状态判别依靠线圈、雷达等各类车辆检测器，只能获取道路断面的流量和点速度，不能获取车辆的来源与去向，也无法获取车辆的行程时间以及信号灯的延误等信息。随着电子警察、卡口、GPS、电子车牌等技术的普及应用，可以精确的识别城市中车辆身份并获取车辆在城市中的运行轨迹。轨迹数据的时空多维特性为精细化判断交通状态，尤其是事故等偶发状态，提供了更多的数据支持。本文以苏州工业园区107个交叉口的电子警察设备获取的车牌数据为基础，提出使用基于编辑距离算法的车牌模糊匹

3、配处理方法来增加车牌匹配率，从而提高车牌数据的利用率。并利用车辆匹配数据对路段、交叉口及整个路网的交通状态进行判别，分析宏观基本图在真实路网中的存在性。归纳出一天中路网状态的一般性规律，最后对当前路网是否存在偶发性拥堵情况进行判别。关键字：车牌识别数据；车牌模糊匹配算法；交通状态判别；宏观基本图第II页上海应用技术大学硕士学位论文TrafficAnomalyAnalysisBasedonElectronicPoliceDataAbstractWiththerapidgrowthofcarownership,thetrafficsafetysituation

4、inurbanroadsisbecomingmoreandmoreserious.Peoplearealsopayingmoreandmoreattentiontotrafficsafetyissues.Oneofthefineandquicktrafficjamjudgmentandtrafficsafetyarecloselyrelated.Ontheonehand,congestionexceedingacertainlevelcaneasilyleadtoaccidents.Ontheotherhand,unexpectedtrafficconge

5、stioncausedbytrafficaccidentscancausesecondaryaccidentsifitisnotdiscoveredpromptly.Thetraditionaltrafficconditiondetectionreliesonvarioustypesofvehicledetectorssuchascoilsandradarstoobtainthetrafficandthepointspeedoftheroadsection,cannotobtainthesourceanddestinationofthevehicle,an

6、dcannotobtaintheinformationaboutthetraveltimeofthevehicleandthedelayofthetrafficlight.Withpopularizationandapplicationofelectronicpolice,intelligentmonitoringandrecordingsystem,GPS,electroniclicenseplateandothertechnologies,thevehicleidentityinthecitycanbeaccuratelyidentifiedandth

7、erunningtrackofthevehicleinthecitycanbeobtained.Spatiotemporalmultidimensionalfeaturesoftrajectorydataprovidemoredatasupportforfinelydeterminingtrafficstates,especiallyaccidentalones.Basedonthelicenseplatedataobtainedbyelectronicpoliceequipmentat107intersectionsinSuzhouIndustrialP

8、ark,thispaperproposestoincreaseth