基于DCT域和图像置乱的数字水印技术研究

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1、学校代号10532学号G08101041分类号TP393密级工程硕士学位论文基于DCT域和图像置乱的数字水印技术研究学位申请人姓名席光伟培养单位信息科学与工程学院导师姓名及职称刘玉玲讲师刘亮高级工程师学科专业计算机技术研究方向图像处理论文提交日期2015年11月6日学校代号：10532学号：G08101041密级：湖南大学工程硕士学位论文基于DCT域和图像置乱的数字水印技术研究学位申请人姓名：席光伟导师姓名及职称：刘玉玲讲师刘亮高级工程师培养单位：信息科学与工程学院专业名称：计算机技术论文提交日期：2015

2、年11月6日论文答辩日期：2015年11月20日答辩委员会主席：赵欢教授ResearchonDigitalWatermarkingBasedonDCTdomainandImageScramblingbyXiGuangweiAthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofcomputerscienceinComputerTechnologyintheGraduateschoolofHunanUniversi

3、tySupervisorDoctorLiuYulingSeniorengineerLiuLiangNovembe,2015湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研宄所取得的研宂成果３除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。：日期作者签名；年３月況曰学位论文版权使用授权书本学位论

4、文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文厲于１．保密□，在年解密后适用本授权书。２．不保密０。“”请在以上相应方框内打Ｖ（）作者签名日期：年￥月声日导师签名：日期：年ｊ月＾＾基于DCT域和图像置乱的数字水印技术研究摘要数字技术的飞速发展以及

5、互联网的普及给人们的工作和生活带来了巨大的便利。但是，利用网络的开放性和共享性所进行的一些恶意行为，诸如侵犯版权、信息篡改等，严重地损害了数字作品的创作者和使用者的利益。因此保护数字媒体的安全成为国际上研究的热点问题。本文首先通过对离散余弦变换和人类视觉系统的研究，提出了一种基于DCT域的水印算法。根据宿主图像的纹理掩蔽特性和边缘敏感特性，将图像分块按方差和边缘信息进行排序，对具有相同边缘信息的分块按方差从大到小排序，从而得到一个分块序列。这个分块序列越前面的分块越适合做水印的嵌入，而分块序列后面的部分尽量

6、少改动。为适应这样的嵌入方式，本文构造一个随机数序列生成器来决定分块中的嵌入位置和修改幅度。根据人类视觉系统，将分块修改幅度大的随机数序列结合分块序列靠前的分块做水印嵌入，而对边缘敏感平滑的分块尽量修改小。本文算法选取分块的中频位置嵌入水印信息，通过实验验证了算法的鲁棒性和不可感知性。同时分析了算法中嵌入强度、嵌入容量等对鲁棒性和不可感知性的影响。图像置乱可以加密图像和消除图像内部信息的相关性，在数字水印系统设计中，好的图像置乱可以在宿主图像遭遇破坏时分散错误比特的分布，从而提高数字水印系统的鲁棒性。本文提

7、出了一种基于分块映射、Arnold变换和Logistic映射相结合的置乱算法，用来作为水印图像预处理方式。将置乱的水印用于算法中，仿真结果证明，水印系统具有可行性。关键字：数字水印，离散余弦变换，HVS，Arnold变换，Logistic映射，图像置乱。II工程硕士学位论文AbstractTherapiddevelopmentofdigitaltechnologyandthepopularizationoftheInternethavebroughtgreatconveniencetopeople'swor

8、kandlife.However,bytheinformationopennessandsharing,somemaliciousbehaviorsuchascopyrightinfringement,informationtampering,etc.,seriouslydamagetheinterestsofthecreatorsandusersofdigitalworks.Therefore,theprote