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时间:2019-03-12
《voronoi图的改进及其在林分空间结构优化中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、密级:分类号;学校代号:10538学号;2201200224?劣弁《卡、I寺CentralSouthUniversityofForestry&Technology硕±学术学位论文Voronoi图的改进及其在林分空间 ̄结构优化中的应1作者姓違:张彩彩导师姓名:李际平培养学院:林学院/学科違称:森林经理学工研究方向:林业系统程2015提交日期:年6月ImprovementandApplicationofVorono
2、iDiagraminStandSpatialStructureOtimizationpbyZHANGCaicaiA也esissubmittedinartialfill打llmentof化ep民e山rementsfor化edereeofqgM江sterofAronomgySuervisorpProfessorLIJipingCentralSouthUniversityofForestrandTechnologyy498Shaosh
3、anSouthRoad,Tianxi打DistrictChangshaHunan410004,P.R.CHINAJune2015,中斋淋A种技夫營学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研巧成果。除了文中特别加标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品,也不包含为获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式表明。本人完全意
4、识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:年5月少^)日中斋称史种我夫營学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件或电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权中南林业科技大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于:1、保密□,在年解密后适用本授权书。__2、不保密囚。、"请您在上相应方框打V(作者
5、签名:来寺苗^导师签名:>伤年5月24曰方巧年6月■曰摘要在传统林分空间结构参数的确定中,中也木的邻近木株数多固定为4,而应ono、用常规Vori图来确定林木的竞争单元时,灵活地选取了中屯木的邻近木,然而常规Voronoi图仅考虑了林木的位置关系而没有考虑林木自身的属性,确定的邻近木不能全面反映林木与其邻近木的空间关系。本研究レ义湖南省福寿国有林场杉木生态公益林为研究对象,通过将林木胸径、树高和冠幅作为综合权重,生成加权Voronoi图确定林木的空间结构单元,计算混交度、竞争指数、大小比
6、数、角尺度和林层指数,,分析林分空间结构特征并在此基础上提出林分空间结构间伐优化模型和补植方案:,主要研巧内容和结果如下(1)基于加权Voronoi图确定林分空间结构单元的方法,不仅考虑了林木间的位置关系,同时考虑了林木自身特征对其空间影响范围的作用,确定的最近邻木、林木能够灵活和准确地描述林木间空间关系。林分空间结构W1株中屯木与5株邻近木组成的空间结构单元最为常见,林木空间影响范围随综合权重的増加而增加。口)分别依据常规Voronoi图与加权Voronoi图确定的林木空间结构单元,计
7、算林木的混交度、竞争指数和大小比数、角尺度W及林层指数5个空间结构指数,将两种方法计算结果进行配对检验,分析基于加权Voronoi图计算的空间结构指。、、数的适用性结果表明;基于两种方法计算的絕交度大小比数角尺度W及林层指数的均值均较为接近,且标准差差异也较小,而两种方法计算的竞争指数均、值和标准相差较大;基于两种方法计算的混交度大小比数、林层指数W及竞争指数相关性指数均大于化8,属于极显著相关,而两种方法计算的角尺度相关性系数仅为0.275,属于弱相关,这是由于两种方法确定的邻近木株数不同,导致
8、在计算角尺度时标准角发生变化引起的。基于常规Voronoi图和加权Voronoi图计算的空间结构指数之间存在一定的差异,但差别在可接受范围之内,因此基于加权Voronoi图计算的混交度、大小比数、角尺度、林层指数和竞争指数同样为描述林分空间结构的有效指数。(3)根据基于加权Voron
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