smos微波遥感土壤水分验证校正研究

《smos微波遥感土壤水分验证校正研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、全日制硕士学位论文SMOS微波遥感土壤水分验证/校正研究申请人姓名：崔慧珍指导教师：杨娜讲师学位类别：理学硕士专业名称：地图学与地理信息系统研究方向：遥感与地理信息建模河南理工大学测绘与国土信息工程学院二○一五年六月河南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文：SMOS微波遥感土壤水分验证/校正研究，是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人愿意承担因本学位论文

2、引发的一切相关责任。学位论文作者签名:年月日河南理工大学学位论文使用授权声明本学位论文作者及导师完全了解河南理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留和向有关部门、机构或单位送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，允许将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，允许采用任何方式公布论文内容，并可以采用影印、缩印、扫描或其他手段保存、汇编、出版本学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权。学位论文作者签名：导师签名：年月日年月日中图分类号：TP79密级：公开UDC：单位代码：10460SMOS微波遥感土壤水分验证/校正研究V

3、alidation/calibrationoftheSMOSmicrowaveremotesensingsoilmoisture申请人姓名崔慧珍学位类别理学硕士专业名称地图学与地理信息系统研究方向遥感与地理信息建模导师杨娜职称讲师提交日期2015年5月27日答辩日期2015年5月28日河南理工大学致谢光阴如箭，转眼间，三年的研究生求学生活即将结束。站在毕业的门槛上，回首往昔，奋斗和辛劳，甜美与欢笑也都将尘埃落定。河南理工大学以其明德任责的校训、好学力行的校风和严谨的科研氛围教我求学，以其博大包容的情怀胸襟、浪漫充实的校园生活育我成人。值此毕业论文完成之际，

4、我谨向所有关心、爱护、帮助我的人们表示最诚挚的感谢与最美好的祝愿。本论文是在导师杨娜讲师的悉心指导之下完成的。三年来，导师渊博的专业知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风，诲人不倦的高尚师德，朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远。导师不仅授我以文，而且教我做人，虽历时三载，却赋予我终生受益无穷之道。本论文从选题到完成，几易其稿，每一步都是在导师的指导下完成的，倾注了导师大量的心血，在此我向我的导师杨娜讲师表示深切的谢意与祝福!本论文的完成也离不开其他各位老师、同学和朋友的关心与帮助。在此也要感谢王双亭、杨磊库、马超等各位老师在论文开题、初稿、答辩期间

5、所提出的宝贵意见，感谢测绘学院GIS实验室为本论文提供学习环境和设备支持，感谢欧空局、河南省农业气象研究所为本论文提供实验数据，还要感谢同门师弟孙震辉，在科研过程中给我以许多鼓励和帮助。回想整个论文的写作过程，虽有不易，却让我除却浮躁，经历了思考和启示，也更加深切地体会了遥感的精髓和意义，因此倍感珍惜。还要感谢父母在我求学生涯中给与我无微不至的关怀和照顾，一如既往地支持我、鼓励我。同时，还要感谢张婷同学、刘明远同学、关胜况同学三年来对我的爱护、包容和帮助。摘要土壤水分的监测及准确获取对探索全球水循环机制、构建气候和水文模型、监测农作物生长和预测干旱灾害等方

6、面具有重要意义。微波遥感凭借全天时全天候的观测能力，对地表有一定的穿透能力等优点，成为了探测土壤水分的有效手段。本文研究主要集中在豫北太行山前平原地区，针对2012~2013年的土壤水分和海水盐度卫星（SoilMoistureandOceanSalinity，SMOS）L2土壤水分数据产品开展了验证/校正的研究工作。其中，研究成果包括以下几个方面：（1）利用面与面、点与点两种验证方案，对SMOSL2土壤水分数据产品分别进行了验证分析。结果表明：3个像元和各站点的SMOS反演值与实测值的相关系数主要集中在0.20~0.40，两者存在的一定的“干值偏差”，且主

7、要集中在0.06~0.14；土壤介电模型由Dobson模型改换为Mironov模型后使得SMOS反演值与实测值的差值相对减小；SMOS土壤水分具有季节性表现，尤其在夏季。（2）影响SMOS土壤水分数据质量的因素分析：①降水，降水与卫星反演值和站点实测值的相关系数分别为0.25，0.23，连续降水对SMOS观测有一定影响，当降水达到中大暴雨强度时，对土壤水分有持续性影响。②地表覆盖，像元地类成分占比对实测土壤水分与SMOS土壤水分的差值有影响；典型的区域异质性对土壤的持水性有一定的影响。③电磁射频干扰（RadioFrequencyInterference，R

8、FI），RFI呈微弱递增趋势；地理位置不同，RFI影响也有所不同。