hspf在南四湖入湖河流主要污染物通量研究中的应用

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1、'分类号:单位代码:10422密级!:学号2011220597—一-■:撫八;取SHANDONGUNIVERSITY硕±学位论文ThesisforMasterDegree,(专业学位)论文题目:hspf在南四湖入湖河流主要污染物通量研究中的应用Studonfluxesofthemaincontaminantsofriversflowingyin化ofNansilakewithHSPFmodel作S姓名組男培

2、养单位马娜単与过呈_^^专业名称巧境卫匿_指导教师任丽军副教授合作导胃篡余巧祝巧音?*2015年11月26日-..■^、-,■.聲?—■■--Vr^'-化.?.■r气'..rv.:10422分类号:单位代码密级:学号:2011220597變芝硕±学位论文ThesisforMasterDeeeg(专业学位)论文题目:HSPF在南四湖入湖河流主要污染物通量硏究中的应用studo

3、nfluxesofthemaincontaminantsofriversflowinygiiUoofNansilakewi化HSPFmodel作者姓名皮亚男培养单位环境科学与工程学院专业名称环境工程指导教师任丽军副教授合作导师慕金波研究员2015年n月26日原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果

4、。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。-.义名、、。、论文作者签名;瓜:)日期S来电;支关于学位论文使用授权的声明本人同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的印刷件和电子版,允许论文被查阅和借阅本人授权山东大学可将本学位;论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可yx采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定).。’令12■瓜I>:导师签名^1论文作者签

5、名:拜京坪曰期:山东大学硕±学位论文目录摘要IABSTRACTHI一1第t绪论1.1研究的背景11.2河流污染物通量研究方法及存在的问题11.3入湖河流主要污染物通量评估模型的选取21.3.1入湖河流主要污染物通量评估可用模型分类21.3.2研究平台的选取31.3.34污染物通量评估模型选取HSPFI.4模型简介41.4.1HSPF模型优缺点4142HSPF模型结构5..5HSPF1.污染物通量研究中的存在的问题7第

6、二章研究意义、目标及内容92.1研究意义92.29研究目标2.3研究内容10第H章薛城小沙河流域基础地理数据库构建113.1示范流域的选择113.2基础数据收集113.3水文113.3.1水系提取113.3.2水文站点132.3.3间巧143.3.4水库153.3.5子流域的划分153.3.6间项16、水库与河段对应关系1山东大学硕±学位论文3.4气象163A1气象站点163.4.2气象分区17

7、3.5数字商程模型(DEM)巧3.6±壌183±.7地利用193.8人曰203.9水质监测断面213.10薛城小沙河点源与河段对应关系223.10.1工业点源与河段对应关系233.10.2集中式污水处理设施与河段对应关系243.10.3未经处理城镇生活源与河段对应关系243.10.4规24模化畜禽养殖与河段对应关系3.10.5薛城小沙河各河段不同类型点源与河段对应关系24第四章薛城小沙河控制单元初始HSPF模型建立284.1模拟对象

8、与时段的选取284.1.1模拟对象的选取284.1.2模拟时段的选取284.2时间序列建立284.2.1流量时间序列284.2.2气象时间序列巧42..3水质监测时间序列巧4.2.4点源污染物日负荷时间序列巧4.3初始HSPF模型的建立324.4创建水力函数表324.4.1河道闽巧水力函数表334.4.2水库水力函数表334.5

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