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时间:2019-03-12
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1、东表夫營硕壬学位论文Hadoop在PSInSAR遥感数据并行处理中的研究及应用专业名称:软件工程作者姓名:钟金沙指导教师:晓宇;廖力;黄井优HADOOPPARALLELPROCESSINGRESEARCHANDAPPLICATIONFORPSINSARREMOTESENSINGDATAATh故isSubmhted化SoutheastUniversityFotmicDegreeofrfEnrheAcadeMasteogineeringBYZ
2、HONG-JinshaSuervisedbpyProf-.ZHOUXiaoyuDr.LIAOLiandANG-Si.E.HUJngyouColleeofSoftwareEngineeringgSoutheastUniversityJune2015东南大学学位论女独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研充工作及取得的研巧成果。尽我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果,一也不包含为获得东南
3、大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研充所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。兴作《研巧生签名:日期:当每__东南大学学位论文使用授权黄明东南大学、中国科学技术信息研充所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档、。,可W采用影印缩印或其他复制手段保巧论文本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一。,可W公布致除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅(包括W电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括W电子
4、信息形式刊登)授权东南大学研巧生院办理。、复分丈'研巧牛豁备:导师答名点丰;底记日期:弓^摘要随着各种类型遥感仪器的空间分辨率,腔、频谱分辨率的不断提高测地面沉降的一遥感影像数据量会随着时间的积累而急剧增长。传统的PSInSAR处理遥感数据系统般都采用单机式的She,面对海量数据处理时由于受到单机ll和Matlab脚本串行处理CPU运算速度、磁盘容量等资源的限制,存在加载缓慢、处理时间较长,甚至不能处。因此理等严重问题,有必要对PSInSAR系统进行改造,提高其运行速度和存储容。
5、量,满足用户对该系统的性能需求目前,业界通常采用提高单机硬件性能的方法来改善PSInSAR遥感数据处理的效一、、率,此方法存在低效成本高扩展不灵活等问题,只能满足时么需,无法满足日益增长的海量数据需要。本文工作在对现有PS比SAR遥感影像数据系统进行分析的基础上,采用Hadoop技术对系统架构进行了并行化改造,通过架构的优化提高系统的处理速度;研究了PSInSAR系统中可并行处理的Shell和Matlab脚本,结合MapReduce将其中的串斤脚本进行了并行化改造,;同时新增了分布式影像数据存储管理模块
6、提高了系统的读写性能;在对Hadoop源码分析化及在大量作业运行的基础上,分析获取了Hadoop平台运行作业的配置参数,对整个系统改造进行了优化设计。最终,通过单机版和集群版系统的对比试验,验证了本次系统改造的有效性和实用性,能够显著提高系统的性能。关键词!Hadoop、HDFS、M巧Reduce、海量、遥感数据、P別nSARIAbstractAbstractWitesatiaresoillh化pllutionandspectralresolutonofatypes
7、ofremotesensingitiinstrumentsbeinconstantlimrovedandalsowth也eextensionofmetherehasbeenagyp,,r化reain化eamounorindatarelttitrinflandshapc化tfemotesensgaedomonogosubside打ce.TraditionallyPSInSARe打erallusesinleShellandMatlabscrittor
8、ocess,gygppremotesensindataserially.ThereforetraditionalPSInSARisinsufficientwhenfecesg,rocessin.Due化thelimrainPUnd
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