arima和rbf神经网络在水环境溶解氧预测中的应用研究

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1、■-:T‘:::STRy.^^分类号密级UDCTHESIS字位文_ARIMA和RBF神经网络在水环境溶解氧预测中的应用研究(中文题名);;,ResearchontheApplicationofARIMAandRBFNeuralNetworksModelonPredictionofssolvedOxeninWaterDiygEnvironment(英文题名)马晓涛(作者姓名)温继文副教授指导教师■士申请

2、学位级别;\管理科学与工程、学科专业名称_研究方信息管理与信息系统“论文提交日期15论文答辩日期年月学位授予日期答辩委员会主席:丨评阅人、::先索林▲大学硕士论文同意发表的声明研究生院:本人及导师完全同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库“”出版章程》(以下简称章程)及我校与中国学术期刊(光盘版)电子杂志社签定的《CNKI共建共享中国优秀博硕士学位论文全文数据库(CDMD)和北京林业大学研究生院博硕士学位论文全文数“”据库(DMD)协

3、议书》(以下简称协议书)的有关内容,愿意将本人的硕士学位论文委托研究生院向中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿。所在:管理科学与工程学科为,论文题目为:ARIMA和RBF神经网络在水环境溶解氧预测中的应用研究。希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版,并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用,同意按章程和协议书规定享受相关权益。作者签名:■导师签名:她年⑶7日永久联系地址(邮编):永久联系电话:

4、注:《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》可从http://graduate,bjfu.eud.cn中学位工作/学位论文栏目下浏览独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研究成果。尽,我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京林业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与一我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。-签名:日期:T.h辦馬

5、:)dI关于论文使用授权的说明:本人完全了解北京林业大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留送交,可以采用影论文的复印件,允许论文被査阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容印、缩印或其他复制手段保存论文。纖的论文在解密后颇守此规定)签名:导师签名:B期:I摘要摘要目前,各地都在积极发展智能水环境质量监测系统,但是传感器设备釆集的大量水质因子数据只被用于当前异常值的警报,缺乏对历史数据的有效分析及预测预警。为了有效地利用大量的历史数据并且有效地对溶解氧的变化

6、规律进行预测,本文首次针对宜兴市鱼养殖场水质监控设备采集的数据,构建了宜兴市鱼养殖水质因子监测数据仓库、展示及挖掘。使用典型性相关分,优化了数据的存储析方法分析pH值、叶绿素、水温、池度对溶解氧的影响作用。通过对溶解氧的变化规律进行研宄、非线性,,总结出在水产养殖中,溶解氧变化呈现出隨机性基于此,本文首次提出利用组合模型的方法对其进行预测,以期解决溶解氧预测困难、预测结果不准确的问题。本文结合宜兴市鱼养殖2012年7月以小时为单位实地采集的744条数据,采用ARIM模型对溶解氧进行预测,反应

7、溶解氧周期性变化趋势。采用RBF神经网络对非线性残差部分进行预测。用两部分结果实现一溶解氧的预测。预测以及验证结果表明,组合模型较单模型而言,预测结果更加全面、准确,预测结果表明每日下午至傍晚时,溶解氧含量处于最高值,应对藻类生物进行清理以保证溶解氧的含量不会过高,溶解氧含量处于;每日凌晨时最低值。,应通过化学增氧及水体清理方法提高溶解氧的含量关键词,数据仓库,组合模型:水环境质量监测,溶解氧I>AbstractResearchontheAlicationofARIMA

8、andRBFNeuralNetworksppModelonPredictionofDissolvedOxygeninWaterEnvironmentMasterCandidate:MaXiaotao(MaaagementScienceandEngineering)Directed

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