黄淮海地区玉米机械收获籽粒可行性研究

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1、K^i^IAGRICULTURALUNIVERSITYOFHEBEI硕士学位（毕业）论文黄淮海地区玉米机械收获籽粒可行性研究学位申请人：雷晓鹏指导教师：张凤路教授学科专业：作物栽培学与耕作学学位类别：农学硕士授予单位：河北农业大学答辩日期：二零一五年五月二十九日分类号：单位代码：密级：公开学号：2011334黄淮海地区玉米机械收获籽粒可行性研究StudiesontheFeasibilityofMaizeMechanicallyHarvestingGraininHuanghuaihaiRegions学位申请人：雷晓鹏指导教师：张凤路教授学科专业：作物栽培学与耕作学学

2、位类别：农学硕士授予单位：河北农业大学答辩日期：二零一五年五月二十九日2独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得河:ftl农业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名签字円期：年/月j円学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解'河:

3、匕农业大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复

4、印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北农业大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字曰期:年（(月iR签字R期：年/月j日学位论文作者毕业后去向:工作单位：电话:通讯地址:邮编:摘要玉米是目前我国种植面积最大、总产量最高的作物。全程机械化是现代玉米生产的发展方向。玉米收获是玉米种植中最繁重的工作环节，也是目前玉米生产全过程机械化的“瓶颈”。玉米机械收获率偏低，且机械收获机具多是收穗，籽粒直收的比例更低。目前我国在机械籽

5、粒直收领域研究相对较少，本研究通过在黄淮海四个地区（河南临颍县、河南新乡、山东茌平县和河北磁县），选用不同基因型的玉米品种，采用科学的试验设计，运用恰当的试验方法，重点分析了不同地区玉米籽粒机械收获质量的不同指标。同时，通过试验点气象因素以及不同基因型品种分析，确定了影响籽粒直收的相关因素。试验的主要结果如下：1.不同地区的玉米籽粒破碎率都随着籽粒含水量的升高而升高，二者呈极显著的正相关。破碎率是收获质量评价的最重要的指标。籽粒杂质率在不同的地区，都随着籽粒含水量的升高而升高，但呈现出不同的变化幅度。河南临颍县试验点，杂质率的变化幅度远低于其他三个地区。籽粒的损失

6、率在四个试验点，都相对较低。虽然在各个试验点范围内都随着籽粒含水量的升高有升高的趋势，但相对籽粒破碎率、杂质率均不明显，特别是山东茌平县，籽粒损失率与籽粒含水量没有达到显著相关。在试验范围内，籽粒损失率在四个地区绝大多数样本点都能达到国家标准，进一步证实，损失率不是影响籽粒收获质量评价的关键性因素。2.本试验结果表明，在三个地区机械收获籽粒时产量损失率远低GB/T21962-2008的国家标准；在新乡的试验证实在不发生自然灾害的情况下，选择适宜的品种和合理安排播期，当籽粒含水量低于28.27%时，杂质率也可达到国家标准要求的3%；在籽粒含水量低于26.96%时，破

7、碎率可满足三等玉米的质量要求。3.试验所用品种在当地生育期积温达到2932℃时，籽粒含水量可以下降到26.96%以下，满足机械籽粒直收的对籽粒收获质量要求。新乡地区1994-2013的20年间6月到9月的平均有效积温为3099℃，即使考虑播种延迟的时间，也完全能够满足籽粒含水量降低的要求，若适当的推迟玉米收获时间，不仅符合倡导的“玉米适时晚收”增产技术要求，还可以在不影响下茬小麦的播种的条件下，提高机械籽粒直收的收获质量。4.在新乡地区重点分析了先玉335、郑单958、良玉66、中种8号、迪卡517、DL11016个品种。不同玉米品种的籽粒含水量下降过程存在明显的

8、差异。本试验条件下，先玉335、迪卡517、DL1101、中种8号均可以在相对较低的积温条件下进行籽粒的快速脱水，达到满足籽粒直收收获籽粒的要求，而郑单958以及良玉66的籽粒脱水速率相对较慢，需要较高的积温条件，在新乡地区很难实现机械籽粒直收的要求。关键词：玉米;机械收粒;收获质量；品种：籽粒含水量2StudiesontheFeasibilityofMaizeMechanicallyHarvestingGraininHuanghuaihaiRegionsMasterCandidate:LeiXiao-pengMajor:CropProductionandFarm

9、ingSy