企业信息资源规划及数据流可视工具设计与实现

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1、企业信息资源规划及数据流可视工具设计与实现1信息资源规划理论体系概述1．1信息工程方法论、信息资源管理等历史背景信息资源规划主要来源于信息工程方法论、信息资源管理(包括数据管理)和计算机化企业发展阶段论断等相关领域和理论方法。经过实践也对这些理论方法进行了整合、提升或者适当的简化。、1．1．1信息工程方法论信息工程(InformationEngineering。简称IE)是美国管理与信息技术专家詹姆斯．马丁在二十世纪八十年代初提出的一整套建立计算机化企业的理论与方法。它针对当年美国六、七十年代出现的“数据处理危机”问题“1，认识到传统结构化的开发局限于

2、多变的处理，只注重小范围和局部的设计和实现，造成了中大型、复杂信息系统的耗资巨大和后期维护、使用上的诸多难以克服的困难和隐患：尤其随着计算机硬件价格不断下降，使得个人计算机越来越多出现在每个管理者的桌面，而既要给业务用户和业务管理者采集、汇总、分析、查询各类信息，又要为决策者提供真正的决策数据，这种分散的开发所带来的却是严重后果：修改原先的软件，重新组织数据，企图用接口连成一个统一的大系统，所耗费的人力和资金比重新建立还要多：甚至到了采取维护和修改的办法是根本行不通的地步。在总结这类危机和有关数据模型和实体分析方法的基础上，信息工程、总体数据规划(St

3、rategicDataPlanning)等重要的方法论相继被提出。其实，尤其值得注意的是，数据处理危机问题在我们今天的企业信息化工作中也是存在的，其表现与发达国家的企业十几年前的情况差不多是同样的Clio信息工程包括三个基本要点：(1)企业信息系统以数据为中心，不以处理为中心。3。一个信息系统的开发，首先要考虑的是为管理人员提供什么信息服务，怎样组织这些信息，这就涉及到科学的数据结构和数据标准化问题。借助于各种数据系统软件，对数据进行采集建立和维护更新。使用这些数据生成臼常事务单据，例如打印发票、收据、运单和工票等。上级部门或专业人员要进行信息查询，对

4、这些数据进行汇总或分析，得出一些图表和报告。为帮助管理人员进行决策，要用这些数据来回答“如果怎样，就会怎样”一类问题。数据库管理人员检查某些数据，以确信是否有问题，见图1．1，值得注意的是这里的数据注重总体上的一致和物理实现前严谨的设计。(2)数据是稳定的，处理是多变的。只要企业自身的生产经营方向不变，即业务主体不变，所使用的数据类很少变化。具体来说，数据实体的类型是不变的，除了偶尔少量地加入几个新的实体外，变化的只是这些实体的属性值。对于一些数据项集合，我们可找到一种更好的方法来表达它们的逻辑结构，即稳定的数据模型。通过一定的分析方法，可以找出这些数

5、据类的稳定结构，构建逻辑的数据模型。根据这些模型建立起来的垒兰竺堕：垦堑塑塑型墨塑塑鎏里塑三墨堡鲨兰塞里数据库，不仅能为多种业务活动服务(实现信息共享)，而且还能适应组织机构和业务处理上的变化。数据维护g纛勰成9“艨；簇螽≥扩心F“5“8图I．1数据位于现代数据处理系统的中心Figure1．1DataisinthecenterofmodemDataProcessSystem(3)最终用户应真正参加信息资源的开发工作”1。企业的高层领导和各级管理人员都是计算机应用系统的最终用户(EndUser)，正是他们最了解业务过程和管理上的信息需求，所以从规划到设计

6、实施，在每一阶段上都应该有用户的真正参加。在总体规划阶段，甚至有充分理由要求企业高层领导参加，因为信息是企业的重要资源，对如何发挥信息资源作用的规划工作，高层领导当然要亲自掌握。各管理层上的业务人员对业务流程和信息需求最熟悉，单靠计算机人员无法搞清用户的需求。当然，最终用户参加开发工作，需要经过一定的培训和适当的组织方法。总体数据规划方法论把数据的地位提到更高的层次。企业数据环境(DataEnvironment)的建设质量和所处层次是决定性的，它从根本上奠基一个企业的信息系统好坏、是否健康。最原始的数据环境，也叫做第一类数据环境：数据文件，连最基本的数

7、据库管理系统(DBMS)的支持都没有；第二类数据环境：应用数据库，有DBMS的支持，但基本按照报表原样建库，造成数据冗余和接口现象严重，可以说是目前很多企业所处的主要数据环境，也是制约企业信息化系统建设的最大障碍和发展瓶颈：第三类数据环境：主题数据库(SubjectDatabase)，经过科学严谨的规划和设计，其结构和对它的使用处理互相独立，面向业务主题，而不是面向处理来设计，这是一种健康和易于共享的数据环境；第四类数据环境：数据仓库(DatabaseWarehouse)，数据从多种数据源获取，经过分析、抽取等手段加工成为最终用户在一定程度上可理解的形

8、式，是主题数据库的集成，是深加工的精炼的信息“”。信息工程经过十年的发展，结合软件工程领域中的