间伐对秦岭天然次生林光合特性的影响

间伐对秦岭天然次生林光合特性的影响

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1、分类号:S718.5学校代码:10712UDC:574研宄生学号:2012051081密级:公开^灶农林爷长大学2015届攻读硕士学位研究生学位(毕业)论文间伐对秦岭天然次生林光合特性的影响学科专业生态学研究方向森林生态学研究生李明雨指导教师党坤良副教授完成时间2015年5月中国陕西杨凌研宄生学位(毕业)论文的独创性声明本人声明:所呈交的硕士学位(毕业)论文是我个人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究结果;论文中的研究数据及结果的获得完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》

2、,如果违反此规定,一切后果与法律责任均由本人承担。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究结果,也不包含其他人和自己本人已获得西北农林科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文的致谢中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:时间:年了月^日导师指导研究生学位(毕业)论文的承诺本人承诺:我的硕士研究生^所呈交的硕士学位(毕业)论文是在我指导下独立开展研究工作及取得的4究4果1属于我现岗职务工作的结果,并

3、严格按照学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》而获得的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定我愿接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。导师签名:时间:P/彳年t月曰关于研宄生学位(毕业)论文使用授权的说明本学位(毕业)论文的知识产权归属西北农林科技大学。本人同意西北农林科技大学保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版,允许论文被查阅和借阅;同意西北农林科技大学将本学位(毕业)论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国优秀硕士学位论文

4、全文数据库》进行出版,并享受相关权益。本人保证,在毕业离开(或者工作调离)西北农林科技大学后,发表或者使用本学位(毕业)论文及其相关的工作成果时,将以西北农林科技大学为第一署名单位,否则,愿意按《中华人民共和国著作权法》等有关规定接受处理并承担法律责任。任何收存和保管本论文各种版本的其他单位和个人(包括研究生本人)未经本论文作者的导师同意,不得有对本论文进行复制、修改、发行、出租、改编等侵犯著作权的行为,否则,按违背《中华人民共和国著作权法》等有关规定处理并追究法律责任。研究生签名:时间:年t月个Cla

5、ssificationcode:S718.5Universitycode:10712UDC:574Postgraduatenumber:2012051081Confidentialitylevel:PublicThesisforMaster’sDegreeNorthwestA&FUniversityin2015EFFECTSOFTHINNINGONTHEPHOTOSYNTHETICCHARACTERISTICSOFNATURALSECONDARYFORESTSINTHEQINLINGMOUNTAINSM

6、ajor:EcologyResearchfield:ForestEcologyNameofPostgraduate:LiMingyuAdviser:AssociateProfessorDangKunliangDateofsubmission:May,2015YanglingShaanxiChina项目资助本论文得到了林业公益性行业专项项目“秦岭天然次生公益林抚育经营关键技术研究”(201204502)的资助间伐对秦岭天然次生林光合特性的影响摘要华山松天然次生林和红桦天然次生林是秦岭林区重要的森林组成部

7、分,在秦岭林区有广泛的分布。研究不同抚育间伐强度对华山松天然次生林和红桦天然次生林光合特性的影响,不仅对研究抚育间伐与林木生长关系具有一定的指导意义,而且可以为秦岭林区天然次生林的森林抚育间伐提供理论依据和科学指导。为研究森林抚育间伐强度对华山松天然次生林光合特性的影响,为秦岭华山松林经营提供理论依据。在秦岭南坡旬阳坝林区华山松天然次生林内设置10块20m×30m的研究样地,并对其进行不同间伐强度作业,间伐强度分别为0%(CK),5%,10%,15%和20%,测定不同间伐强度样地内环境因子及华山松的光合

8、生理参数的日变化,采用Duncan’s新复极差法对华山松光合生理参数进行差异性分析,使用相关性分析研究环境因子与华山松光合生理参数的关系。光照强度A、大气温度T随间伐强度的增大而升高;相对湿度RH随间伐强度的增大而降低;大气水分亏缺VPD在不同时间段随间伐强度变化规律不同。净光合速率Pn、气孔导度Gs、蒸腾速率Tr和光能利用率LUE随间伐强度增大而显著增大(P<0.05);气孔限制值Ls随间伐强度的增大而显著降低(P<0.05)。相关性分析

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