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时间:2019-03-12
《计及功率预测信息的光伏电站有功功率控制策略的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、(~X~16)ActivePowerControlStrategiesofPVStationConsideringPhotovoltaicPowerPrediction~1~R~:____~I~~~~~±~---¥1ir~-T4&:_______,20........1J,L,S$E~.----*A~-~~:m~~~~tt~~~*A~~~~m~T.~~~li~~IffJlJTIlX141¥JJJX:*o~AtJcr:J:lC.t?r.iilljji'JIffll¥11*1?£;'Jr.4s:itX
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4、统的安全稳定运行带来了巨大压力。其中,光伏发电接入对电网功率平衡的影响是一个重要研究方面,为此国家电网公司制定了相应规程,要求并网光伏电站应具备一定的有功功率调节能力。制定合适的光伏电站有功功率控制策略对提高其可调度性、降低功率波动对电网功率平衡的不利影响具有积极的意义。针对传统有功功率控制下逆变器转换效率低、输出电能质量差等问题,提出了一种基于目标优化的光伏电站有功功率控制策略,综合考虑了电网调度计划及电站功率预测信息,调节光伏电站出力使其能够准确跟踪电网调度指令。在电网调度值大于光伏电站最大可
5、发的总功率时,使用最大功率跟踪策略(MaximumPowerPointTracking,MPPT)使电站实现功率满发,在电网调度值小于光伏电站最大可发功率时,通过合理的有功功率分配方法控制各并网逆变器以满足调度要求。本文采用一种变步长扰动观察法来实现MPPT控制,通过Matlab/Simulink平台搭建模型进行仿真,验证了该方法可以准确有效地跟踪光伏电池的最大功率点,并有较高的稳定性和精度。功率预测方面,采用支持向量机法对光伏电站输出功率进行预测,应用LIBSVM软件包训练历史数据得到预测模型,
6、通过进一步优化模型参数,建立光伏出力预测模型,给出了甘肃某光伏电站预测时刻之后连续24h的功率预测曲线,并与Elman神经网络模型的预测结果比较,验证了支持向量机算法在小样本预测中的优越性。在此基础上,对整个光伏电站的输出功率进行协调控制,优化有功功率分配算法,在准确追踪电网调度指令的基础上,缩短了各台光伏逆变器的平均运行时间,使设备的寿命延长,间接减少了维护光伏电站的经济投入。Matlab/Simulink仿真结果的分析表明,所提出的控制策略较现有的功率控制策略更具合理性和先进性。图25幅,表7
7、个,参考文献64篇。关键词:光伏发电;MPPT控制;功率预测;支持向量机;有功功率控制中图分类号:TM743;TP331IActivePowerControlStrategiesofPVStationConsideringPhotovoltaicPowerPredictionAbstract:Withlarge-scalephotovoltaicpowerintegrationintogrid,thefluctuationofactivepoweroutputofPVpowerstationwil
8、lbecomeabigchallengeforsafeandstableoperationofthepowersystem.Theinfluenceoflarge-scalePVpowerstationintegrationonsystempowerbalanceisamainareainresearch.Therefore,detailedspecificationsareformulatedbySGCC,thatthegrid-connectedPVpowerstationsh
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