花铃期持续土壤干旱对棉花生物量累积分配和功能叶光合性能的影响

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1、分类号学号贈＇．泉養乂為奇４学术型硕±学位论文花铃期持续止壤干旱对棉花生物量累积分配和Ｖ＇；叩功能叶光合性能的影响．．．．人’叫－．＇，？、张盼指导教师周治国教授．、学科口类农学？专业名称作物栽培学与耕作学研巧方向作物生理生态答辩日期二〇—五年六月？？■．．．？．、；＜＊＞？Ｉ？ＥＦＦＥＣＴＳＯＦＳＵＳＴＡＩＮＥＤＳＯＩＬＤＤＲＯＵＧＨＴＤＵＲＩＮＧＦＬＯＷＥＲＩＮＧ

2、乂ＮＤＢＯＬＬＦＯＲＭＡＴＩＯＮＯＮＢＩＯＭＡＳＳＡＣＣＵＭＵＬＡＴＩＯＮＡＮＤＰＨＯＴＯＳＹＮＴＨＥＴＩＣＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＴＩＣＳＯＦＴＨＥＹＯＵＮＧＥＳＴＦＵＬＬＹＥＸＰＡＮＤＥＤＬＥ乂ＦＯＮＴＨＥＭＡＩＮＳＴＥＭＦＲＯＭＴＥＲＭＩＮＡＬＢｙＺｈａｎＰａｎｇＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｅｄｔｏＮａｎｉｎＡｒｉｃｕｌＵｉｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｉｎｊｇｇｙＰａｒｔｉａｌＦ山ｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅ

3、艮ｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒＺｈｏｕＺｈｉｕｏｇＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＮａｎｊｉｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＮａｎｉｎ２１００９５Ｒ民．ＣｈｉｎａｊｇＪｕｎｅ，２０１５原创性声明．本人郑重声明，：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下独立进行研究工作。论文不包含任何其他个人或集体已所取得的成果除文中已经注明引用的内容外，本经

4、发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者（需亲笔）签名；年／月曰７学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南京农业大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印。、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。，在年解密后

5、适用本授权书。本学位论文属于不保密〇保密□＂＂（请在上方框内打Ｖ）学位论文作者（需亲笔）签名；年＾月７日导师：年心日（需亲笔＞签名。７心＞〇Ｌｒ对目录目录０录ｉ摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ一第胃文献综述１１±壤干旱对棉花产量和纤维品质的影响１１．１王壤干旱对棉花生长发育的影响１１．２王壤干旱对棉花产量的影响２１．３止壤干旱对纤维品质的影响３２±壤干旱对棉花生物量和氮素累积分配的影响４２１．主壤干旱对棉花生物量累

6、积分配的影响４２．２±壤干旱对棉花氮素累积分配的影响５３±壤水分对棉花主茎功能叶光和性能的影响６３．１止壤水分对棉花主茎功能叶光和生理特性的影响６３．２±壤水分对棉花主茎功能叶显微结构的影响６４研究目的与意义７参考：￥：献８第二章花铃期持续±壌干旱对棉花不同果枝部位纤维产量与品质的影响１５１材料与方法１６１．１试验设计１６１２测定内容与方法１７．１．３数据统计与分析方法１８２结果与分析１８２．１棉花生长季的气象数据统计分

7、析１８２．２棉田小气候１８２．３棉花生育动态２１２．４花铃期持续±壤干早对棉花产量及其空间分布的影响２２２．５花铃期持续±壤干早对棉纤维品质及其空间分布的影响２５３讨论与结论２７ｉ花铃期持续±壤干旱对棉花生物量累积分配和功能叶光合性能的影响参考文献２８第Ｈ章花铃期持续主壤千旱对棉花生物量３１、氮素累积与分配的影响１材料与方法巧１．１试验设计３２１２测定内容与测３２．定方法１．３数据统计分析３２２结果与分析３３２．１

8、气象条件３３５２．２各器官生物量及水分胁迫指数ＷＳＩ３（）２．３棉株生物量分配比例３６２．４棉株生物量累积特征值３６２．５不同果枝部位氮浓度的动态变化及其累积特征值巧２．６棉花不同器官氮浓度变化４１３讨论与结论４３５参考文献４第四章花铃期持续主壤干旱对棉花功能叶光合性能的影响４９１材料与方法５０１．１试验设计５０１．２测定内容与方法５１１．３数据统计与分析方法５２