聚类算法在转子故障诊断中的应用

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2、断中的应用作者：刘江讳指导教师：汪庆华副教授申请学位学科：机械制造及其自动化２０１５年４月１８日聚类算法在转子故障诊断中的应用学科：机械制造及其自动化研究生签字：为ａＪ指导教师签字：摘要旋转机械在日常生产生活中充当重要角色一旦出现故障会对相关设备正常运转产，生致命影响，因此监测旋转机械的转子系统的运行状态及时发现故障并分析其原因具有重要意义。本文针对现代旋转机械日益精密化、复杂化，应用当前诊断手段进行故障讼断时准确度较低的现状，提出将处理大数据能力较强的聚类分析法引入旋转机械故障诊

3、断中。首先研究了聚类算法，对其中经典的３种聚类算法用于模式识别进行了比较研究，发现Ｋ近邻聚类算法具有明显的优势，遂提出将Ｋ近邻聚类算法应用到旋转机械故障诊断领域。通过对Ｋ近邻聚类算法的仿真分析研究，发现Ｋ近邻聚类算法当中的反值对聚类结果影响较大，提出了交叉验证Ｋ近邻算法对Ｋ值进行确定。最后，在转子故障模拟综合实验平台上模拟了７种常见的转子系统故障，通过对采集的信号进行时域频域分析，并获取故障的特征作为数据属性，然后采用Ｋ近邻聚类算法对故障进行识别一。结果表明聚类算法在转子故障诊断中应用具有定的可行性。关键词：旋转

4、机械；聚类算法；故障诊断；Ｋ近邻算法；交叉验证；特征提取乂ｐｐｌｉｃａ杜ｏｎｏｆＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＡｌｇｏｉｌｔｈｍｉｎＲｏｔｏｒＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓＡｂｓｔｒａｃｔＲｏｔａｔｉｎｇＭａｃｈｉｎｅｒａｃｔｓａｓａｎｉｍｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｄａｉｌｌｉｆｅａｎｄｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｎｃｅｔｈｅｆａｉｉｌｔｙｐｙｐ，ａｐｐｅａｒｓ，ｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｅｑｕｉｐｍｅ打ｔｗｉｌｌｂｅａｆｅｃｔｅｄｄｅａｔｈｆｉｉｌ．Ｔｈｅｒｅ抗ｒｅ，ｉｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎ

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