资源描述:
《矿山地下采场灾变信息监测预报技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中图分类号:p258论文编号:HBLH2015-366UDC:密级:公开硕士学位论文矿山地下采场灾变信息监测预报技术研究作者姓名:周建学科名称:测绘工程研究方向:变形监测技术与分析学习单位:河北联合大学学习时间:2.5年提交日期:2014年11月30日申请学位类别:工程硕士导师姓名:陈超教授单位:河北联合大学矿业工程学院王乐杰高工单位:中国天地科技股份有限公司论文评阅人:卢宏建副教授单位:河北联合大学李银兵副教授单位:唐山学院论文答辩日期:2015年1月31日答辩委员会主席:李富平教授关键词:变形监测;微震监测;耦合分析;B
2、P神经网络预测唐山河北联合大学2015年3月StudyontheDisasterInformationofUndergroundMinebyMonitoringandForecastingDissertationSubmittedtoHebeiUnitedUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementforthedegreeofMasterofEngineeringByZhouJian(SurveyingandMappingEngineering)SupervisorProfes
3、sorChenChaoWangLeJieMarch,2015独创性说明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得河北联合大学以外其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。论文作者签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本人完全了解河北联合大学有关保留、使用学位论文的规定,即:已获学位的研究生必须按学校规定提交学
4、位论文,学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以将学位论文的全部或部分内容采用影印、缩印或编入有关数据库进行公开、检索和交流。作者和导师同意论文公开及网上交流的时间:□自授予学位之日起□自年月日起作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日摘要摘要随着经济的快速发展,我国对矿产资源的需求量越来越大,随之而来的矿山安全问题也变得越来越严峻,各地安全事故时有发生。研究和分析灾害的产生原因及各种灾害的内在联系是十分必要的。主要以矿山地下采场的灾变信息为研究对象,以石人沟铁矿为实验矿山,以Arcgis转
5、件为基础平台,BP神经网络为预测工具,二者结合以实现对实验矿山地下采场灾变信息的分析及预报的研究。首先,以GIS软件为基础平台构建了矿山的地下采场、地表地形地貌的数字模型,并采集、整理和分析采动诱发变形和物理信号的时空分布特征。其次,根据实验矿山的地表地形的特点设计了相应的变形监测的监测方案,并且方案的各项内容得到了具体的实施,获取了科学的变形监测数据。与此同时,通过矿山的微震监测系统,采集到了相应变形时间段内的微震监测数据。以GIS为基础平台,C#为基础语言,构建了矿山微震、变形数据分析系统。研究分析了采场变形强度、空间特
6、征与时间节点与微震信号变化强度与时空信息的内在联系。该系统在图上以五种颜色表示了微震监测数据与变形监测数据的关系程度。最后,以BP神经网络为工具,构建了灾害信息预报的模型,根据微震事件对可能发生的变形灾害事件进行了预测。图26幅;表1个;参66篇。关键词:变形监测;微震监测;耦合分析;BP神经网络预测分类号:P22-I-河北联合大学硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofeconomy,China'sdemandformineralresourcesisincreasing,atthes
7、ametime,thesafetyproblemsofmineisbecomingmoreandmoreseriouy.Soresearchingandanalyzingthesourceofdisasterandtherelationshipsofvariousaccidentsarenecessary.Thedisasterinformationofmineisthemainresearchobject.Shirengouironoreistheexperimentalmine,arcgissoftwareisthefo
8、undationplatformandBPneuralnetworkasapredictedtool.ThroughimplementingthecombinationofarcgissoftwareandBPneuralnetworktheanalysisandresearchofthe