矿井运输巷道喷嘴分布对降尘效率的影响研究

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1、太原理工大学硕士研究生学位论文矿井运输巷道喷嘴分布对降尘效率的影响研究摘要在煤矿生产过程中，运输巷道是粉尘传播的主要环节。高浓度粉尘的存在，严重污染了工作环境，对工人的身体健康和矿井的安全生产带来了严重威胁。为减少和防止尘肺病的产生和危害本文在分析井下降尘技术的基础上，本文从矿井运输巷道喷嘴分布对降尘效果的影响方面开展了仿真和实验研究。本文分析了煤矿粉尘的产生及危害，研究了运输巷道处粉尘的分布特点、受力状况及扩散模式。结合运输巷道的工况特点，运用GAMBIT建立了运输巷道处的几何模型并划分计算网格，导入FLUENT进行了仿真模拟，得到了运

2、输巷道处粉尘喷雾降尘规律，为喷雾降尘系统的选择的设计奠定了基础。本文利用FLUENT软件对喷嘴分布的4个典型方式进行了流场和降尘效率仿真研究。研究结果表明：增加喷嘴个数可以有效提高降尘效率，但也会造成水源的浪费；提高液体的雾化能力才是真正符合实际情况的关键。提高喷嘴压力可以有效地增强雾化能力，起到很好的降尘效果。倾斜的布置方式是较有效的方式，尤其是在通风的环境。为了验证装置的雾化效果，搭建了降尘实验室，对单个喷嘴的雾化情况及喷雾降尘效率情况进行了实验测试，测试结果与仿真结果一致，验证III太原理工大学硕士研究生学位论文了仿真的准确性。关键

3、词：喷嘴分布，运输巷道，喷雾降尘，数值模拟IV太原理工大学硕士研究生学位论文RESEARCHONTHEEFFECTOFNOZZLEDISTRIBUTIONONDUSTFALLDFFICIENCYOFMINEABSTRACTIntheprocessofcoalproduction,transportationroadwaydusttransmissionisthemainlink.Theexistenceofhighconcentrationofdust,whichseriouslypollutedtheworkenvironment,af

4、fectedonworkers’healthandbroughtaseriousthreattosafetyproductionofmine.Inordertoreduceandpreventtheformationofpneumoconiosisandharminthispaper,basedontheanalysisoftheundergrounddusttechnology,thisarticlefromtheminetransportationroadway,andtheeffectsofnozzledistributionont

5、hedusthascarriedoutthesimulationandexperimentalresearch.Thispaperanalyzestheproductionofcoalminedustandthedamageofthehaulageroadwayisstudiedinthestressstateofthedistributioncharacteristicsofdust,andthediffusionmodel.Combiningwiththecharacteristicsoftheoperationconditionof

6、theroadwayandhaulageroadwayingeometricmodelwasestablishedbyapplyingtheGAMBIT,differentiateandcomputinggrid,importtheFLUENTsoftwaretosimulatethesimulation,thehaulageroadwaydustspraydustrule,thedesignoftheselectionofspraydustsystemlaidafoundation.Inthispaper,byusingFLUENTso

7、ftwareonthenozzledistributionwayoffourtypicalflowfieldanddustfallefficiencysimulationresearch,theresultsshowthattheincreasingnumberofnozzlecaneffectivelyimprovetheefficiencyofdust,butalsocausesthewastewater;Increasetheabilityofliquidatomizationisreallyinlinewiththeactuals

8、ituationofthekey.ImprovecaneffectivelyenhancethecapacityofatomizingnozzleIII太原理工大学硕士研究生学位论文press