基于预测的map选择算法的研究与实现

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1、’．1彩；●东北大学硕士学位论文摘要基于预测的MAP选择算法的研究与实现摘要随着IPv6的逐渐普及以及Intemet与移动通信的不断融合，基于IPv6的移动通信受到越来越多的关注。移动IPv6作为IPv6协议的有效补充，能够为移动节点在Intemet下的移动和通信提供良好支持，已成为当前的一个研究热点。然而由于协议的崭新性和不成熟性，与移动IPv6密切相关的一些关键技术还存在许多漏洞和不足，这些问题如果得不到及时解决，将严重影响移动IPv6的商业化和发展前景。本文通过对移动IPv6的扩展协议——层

2、次移动Pv6进行研究发现，在HMIPv6中，移动节点对MAP的选择对网络资源的利用、MAP资源的管理、MAP的负载有很大的影响。因此，在考虑到移动节点的移动速度和移动轨迹等因素后，本文提出了一种基于预测机制的MAP选择算法。这种机制有别于HMIPv6中的默认机制，它不是仅仅选择层次较高或者层次较低的MAP，而是通过对网络中的MAP资源进行管理，对层次较高和层次较低的MAP进行比较分析，最后基于移动节点的移动速度和移动轨迹选择出一个最合适的MAP。本文首先介绍了移动IPv6及HMIPv6的相关技术；

3、然后通过分析HMIPv6中MAP的相关知识，提出了一种基于预测的MAP选择机制；同时介绍了NS2中对HMIPv6的扩展，并对其进行修改；最后，通过分析仿真结果及实验数据，验证了本文提出方案的可行性。关键词：层次移动IPv6；MAP选择；MAP负载；移动速度；移动轨迹-II-Ihl奢}心I●、I■^，。最l艮茸k5●，一．’o■东北大学硕士学位论文ResearchandImplementationofPrediction—BasedMAPSelectionAlgorithmictAbstractWi

4、ththewideninguseofIPv6andtheintegrationofinternetandmobilecommunications，IPv6-basedmobilecommunicationattractsmoreandmoreattention．As觚efficientcomplementaritytoIPv6，mobileIPv6provideswellsolutionstomobilenode’SmobilityandcommunicatingperformanceunderI

5、nternet．Ithasbecomeahotresearchfield．Butsincethisprotocolisstillprimaryandimmature，someofthecrucialmobileIPv6relatedkeytechnologieshavedeficiencies．Iftherelatedproblemsarenotsolvedintime，commercializationanddevelopmentofmobileIPv6willbeseriouslysuppre

6、ssed．BasedonthethoroughlyresearchandstudyoftheHierarchicalMobileIPv6technology,whichistheMobileIPv6’sextension,wefindthatintheHierarchicalMobileIPv6’Snetwork,themobilenode’SselectionoftheMAPhasaprofoundinfluenceonthemanagementoftheMAPtheutilizationofn

7、etworkresource，theloadoftheM他Soamechanismnamedasprediction-basedMAPselectionalgorithmisproposedafterconsideringthemobilenode’Sspeedandtrack．ThismechanismisdifferentfromthedefaultinHMIPv6．It’Snottoselectthehi29hesthierarchicalMAPorthenearesthierarchica

8、lMAPbuttoselectthemostsuitableonebasedonthevelocityanddirectionofthemobilenodebycomparingandanalyzingthehighestandthenearest,andmanagingtheresourceoftheⅣ睑Pnode．Inthisthesis，sometechnologiesaboutmobileIPv6andHierarchicalMobileIPv6areintroducedf