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时间:2019-03-12
《基于语义和知识本体的信息处理系统的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、山东大学硕士学位论文了在人工智能和知识表示领域得到广泛应用的本体及相关的技术。本体原本是一个哲学概念。以用来描述事物的本质。后来,一些人工智能的研究者将本体应用至计算机领域用以描述或表达某一领域知识的一组概念和术语。在语义web中,本体可以看作是领域概念模型的显式表示,它们提供了描述数据语义的元信息,方便知识的共享和重用,同时,通过提供本体概念间隐含的推理规则,可以提高数据的自动处理能力.本文的主题就是探讨在这种背景下,如何对语义w曲技术和知识本体的研究方法进行整合,并应用至系统的开发中,从而使得这些技术能够在这种新的w
2、曲应用系统中发挥更大的作用,为我们提供一个更加智能化的信息共享和交互的途径。1.2发展现状在理论研究方面,自2000年以来,语义web一直是研究热点,主要的的国际会议有:语义网络W曲国际会议皿terI谢jonalSem舳ticW曲con船Ice,I鲫旧)自2002年开始,到2006年已连续举办了5届也避出5盟;蚓地噬筮出鲴曲2。06年9月.第一届亚洲地区语义网络web国际会议CAsj∞seIImnbcw曲Conference,ASwC)在中国清华大学召开。与语义w曲相关的一些技术规范,比较有影响的应该是由w3c(万维网联
3、盟Worldwidewebconsortmm,简称w3C。是指导万维网发展方向和制定万维网技术标准的非官方国际性组织,制定的了大量的目前被广泛接收和采纳的技术标准如:()。mⅫ、Ⅺ咀。、CSS、RDF等。)所开发的相关标准。早在1999年,W3C就制订了“砌)FModeIalldSyllt“”规范嘲,该规范中介绍了表示RI)F元数据的模型和对元数据进行编码的语法,2000年3月27日又发布了RDFScbm的候选标准.其中介绍了如何使用RDFscherm来描述RDF词汇,并为此专门定义了一些基本的用于定义词汇的原语。随后,
4、w3c的RDF核心工作组又对“RDFModel∞dsynt“”标准进行着不断的修订,直到2004年2月10日,发布了新的一套RDF相关技术的规范,其中包括;RDFPr.吼e一3l,RDFc彻cepts【4l。RDFsynta0”,RDFsem锄tics【6l,2山东大学硕士学位论文RDFVocahuIary【刀,RDFl馘C嬲嘲共六个推荐标准。这套规范作为一个整体,对RDF相关技术作了新的描述,用以取代先前的规范RDFModelalldsyntⅨ(1999推荐标准)和Ⅺ)FScImM(2000候选推荐标准)。在w曲本体语
5、言方面,比较早的规范有美国的DAⅪ'A所开发的DAML(DARPAAgemM盯k叩L衄g哪ge)语言规范和欧盟的机构IsT所开发的O儿(o吡010科ImerchangeL越gIIage)规范。DAML和oⅡ在许多方面有相似之处-因此两家机构于2001年成立了一个联合委员会,对两个规范进行了整合,从而形成了一个新的W曲本体语言规范DAML+oIL嗍。与此同时,w3C也成立了一个专门的工作组——w曲本体工作组(w乩咖olo斟wb蚰garo叩),负责web本体语言规范的制定工作。经过反复的讨论、修订之后,他们于2004年2月1
6、0日,发布了一套w曲本体语言的推荐标准。共包括如下的几个规范:OwL0删ie一101,0wLGhide【l”,awLRefh朋cell21,awLSemanticsandAbstracIs、毗axll”,OWLTe晷tC罄韩【1棚,OWLU∞C鹞嚣andRequ曲merl饵Ⅱ”,OwLxML跏sem撕onSyma一司等。在这些语言规范进行设计和开发的过程中,已经有一些研究性的机构和组织在应用系统的开发中采用了相关的技术。例如在}Ⅱ,(惠普)实验室的ePerson项目中,采用Dm皿。定义了一个用来描述和表示个人信息的元数据
7、模型,该模型对用户的个人基本信息、兴趣爱好、电影、图片、音乐等信息进行了描述和标注。在麻省理工学院所开发的I埘st{咄项目中则大量地采用了RDF技术。面在卡内基梅隆大学的E.W砒1科项目中,则使用了RDF技术和处于修订中的0wLcw曲OmologyLalIgLlage)㈨技术,他们通过RI)F来描述信息,然后采用OwL定义了一套对这些信息进行处理的逻辑推理规则。通过这些规则的定义和应用,使得该系统的数据处理能力大大提高。然而,由于目前语义w曲的相关技术规范颁布不久,当前采用这些技术所实现的系统主要是基于处于修订中的一些规
8、范,都还需要根据新颁布的规范作相应的完善。同时,语义web的相关处理工具的实现也非常少,在处理能力上也有待改进。山东大学硕士学位论文1.3本论文的研究目的和主要内容本文的第一部分(第l、2章)阐述了本课题提出的背景、研究目的、和研究内容.深入分析了语义w曲的相关技术,知识本体的内涵、本体描述语言、本体支持工具分类以及
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