误差理论与数据处理课后附标准答案

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1、《误差理论与数据处理》练习题参考答案第一章绪论1-5测得某三角块的三个角度之和为180o00’02”,试求测量的绝对误差和相对误差解:绝对误差等于:相对误差等于:1-8在测量某一长度时,读数值为2.31m,其最大绝对误差为20,试求其最大相对误差。171-10检定2.5级(即引用误差为2.5%)的全量程为l00V的电压表,发现50V刻度点的示值误差2V为最大误差,问该电表是否合格?矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。解:依题意,该电压表的示值误差为2V由此求出该电表的引用相对误差为2/100=2%因为2%<2.5%所以,该电表合格。1-

2、12用两种方法分别测量L1=50mm,L2=80mm。测得值各为50.004mm,80.006mm。试评定两种方法测量精度的高低。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。相对误差L1:50mmL2:80mm所以L2=80mm方法测量精度高。1-13多级弹导火箭的射程为10000km时,其射击偏离预定点不超过0.lkm,优秀射手能在距离50m远处准确地射中直径为2cm的靶心,试评述哪一个射击精度高?残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。解:多级火箭的相对误差为:射手的相对误差为:多级火箭的射击精度高。第二章误差的基本性质与处理2-6测量某电路电流共5次,测

3、得数据(单位为mA)为168.41,168.54,168.59,168.40,17酽锕极額閉镇桧猪訣锥。168.50。试求算术平均值及其标准差、或然误差和平均误差。解:2—7在立式测长仪上测量某校对量具,重复测量5次,测得数据(单位为mm)为20.0015,20.0016,20.0018,20.0015,20.0011。若测量值服从正态分布,试以99%的置信概率确定测量结果。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。解:求算术平均值求单次测量的标准差求算术平均值的标准差确定测量的极限误差因n=5较小,算术平均值的极限误差应按t分布处理。现自由

4、度为:ν=n-1=4;α=1-0.99=0.01,查t分布表有:ta=4.60极限误差为17写出最后测量结果2-9用某仪器测量工件尺寸,在排除系统误差的条件下,其标准差,若要求测量结果的置信限为,当置信概率为99%时,试求必要的测量次数。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。正态分布p=99%时,即要达题意要求,必须至少测量5次。2-10用某仪器测量工件尺寸,已知该仪器的标准差σ=0.001mm,若要求测量的允许极限误差为±0.0015mm,而置信概率P为0.95时,应测量多少次?厦礴恳蹒骈時盡继價骚。解:根据极限误差的意义,有根据题目给

5、定得已知条件,有查教材附录表3有若n=5,v=4,α=0.05,有t=2.78,若n=4,v=3,α=0.05,有t=3.18,即要达题意要求,必须至少测量5次。2-12某时某地由气压表得到的读数(单位为Pa)为102523.85,102391.30,102257.97,102124.65,101991.33,101858.01,101724.69,101591.36,17其权各为1,3,5,7,8,6,4,2,试求加权算术平均值及其标准差。茕桢广鳓鯡选块网羈泪。2-13测量某角度共两次,测得值为,,其标准差分别为,试求加

6、权算术平均值及其标准差。2-14甲、乙两测量者用正弦尺对一锥体的锥角各重复测量5次,测得值如下:17试求其测量结果。甲:乙:2-16重力加速度的20次测量具有平均值为、标准差为。另外30次测量具有平均值为,标准差为。假设这两组测量属于同一正态总体。试求此50次测量的平均值和标准差。鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。172-17对某量进行10次测量,测得数据为14.7,15.0,15.2,14.8,15.5,14.6,14.9,14.8,15.1,15.0,试判断该测量列中是否存在系统误差。籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。按贝塞尔公式按别捷尔斯法

7、由得所以测量列中无系差存在。2-18对一线圈电感测量10次,前4次是和一个标准线圈比较得到的,后6次是和另一个标准线圈比较得到的,测得结果如下(单位为mH):預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。50.82,50.83,50.87,50.89;50.78,50.78,50.75,50.85,50.82,50.81。试判断前4次与后6次测量中是否存在系统误差。使用秩和检验法:排序:序号12345第一组17第二组50.7550.7850.7850.8150.82序号678910第一组50.8250.8350.8750.89第二组50.85T=

8、5.5+7+9+10=31.5查表所以两组间存在系差2-21对某量进行两组测量,测得数据如下:xi0.620.861.131.131.161.181.201.211.221.301.341.391.411.57yi0.991.121.211.251.311.311.381.411.481.591.601

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