基于greet的汽车代用燃料生命周期评价

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1、长安大学硕士学位论文至最终处置——的环境因素及其潜在影响的研究。自生命周期的概念产生以来，在全球范围内，尤其是在欧洲和北美国家的大学、研究机构和政府机构以及工业界，对生命周期评价从理论与方法上进行了广泛的研究，并在其应用上进行了各个领域的探索。1、生命周期数据及数据质量生命周期评价的基础是生命周期系统总量。APME(EnvironmentoftheAssociationofPlasticsManufacturesinEurope)H1是世界上第一个收集并公开发布其成员公司环境数据的工业组织。19

2、90年，APEM开展了一个旨在计算和发布关于聚合物树脂对生态影响的研究项目。随后，项目范围扩展到一些工程塑料及聚合物合成工艺等方面，第一个报告发表于1993年，随后连续发表了16个报告。项目开始时，涉及的范围有限，而且数据量也少，且在计算机中不得不使用代用数量，随着项目的进行，最后建立了一个化工生产过程的复杂网络。数据量得到扩大和精确，其生态影响的结果也日趋精确、可信和代表性。最近十几年，人们在生命周期过程中系统总量数据的获得和自由交换方面取得了进展。Singhofen开发了一种数据交换格式啼1

3、，它定义了LCA数据的逻辑结构，并可在网络运行，为数据的自由流动提供了技术前提。瑞典提出了一个标准化的数据模型和关系型数据库结构∞1，它可成为LCA的“通用语言"，能处理、构造和存储LCA数据的所有相关信息。在LCA分析时存在很大不确定性，其不确定程度极大地直接影响着生命周期评估的可信度。LCA中不确定性评价是决策者为判断产品差异和工艺选择的一个重要方面。在SETAC的“Codeofpractice”推荐进行敏感性和不确定性分析，但其分析方法尚未开发好。在IS014040中也要求进行敏感性和不确

4、定性分析。Hoffman等回顾了LCA的不确定性分析，讨论了技术的、方法学的和认识论上的不确定性。Heijungs开发了一种称为“优势分析"的敏感性分析方法，此方法可确定影响结果的最主要原因。BengtSteen认为，在系统中也有敏感性分析和不确定性分析的方法，来估计每个输入数据的不确定性。2、生命周期评价的方法学A．B．Culaba和M．R．IPurvis盯1提出了一个关于制造工艺的LCA方法。它考虑了系统的适应性和决策能力，其软件模型被成功地用于纸和纸浆生产的生命周期评价。产品生命周期所使用

5、的或产生的可收回材料将对其他产品的LCA产生间接的影响。TomasEkVall在LCA中考虑了市场因素，通过系统扩大或作为分配基准之一，将第1章绪论间接影响纳入模型中。GoranFinnveden研究了用于固体废弃物管理系统的LCA方法学。讨论了五个方面：上游和下游系统边界、循环回收的分配、输入的分配、填埋物污染的时效以及生命周期影响评价。J．Krozer和J．C．Vis认为，LCA作为评价产品或服务环境影响的定量工具常常是有争议的，但在当前LCA方法学框架内，在功能单位定义、系统总量、影响评估

6、和评价方面均可得到改进，如考虑经济因素、计算质量平衡、分类应该透明或集中在几个指标上。为解决单个产品在整个生产系统中环境结果的分配问题，AdisaAzapagic和RolandCliff提出了临界分配模型。当考虑产品系统定义状态的临界变化及功能输出独立变化时，可采用此模型。该临界分配模型用三个简单的多功能系统来举例说明，即废物综合处理、合作生产以及回收。§1．3．2生命周期分析的国内研究综述国内对LCA的研究起步较晚，而且无论在深度上还是在广度上，都与国外发达国家的研究存在很大的差距。其中，彭小

7、燕和席德立研究了LCA中系统总量分析数据的获得。从我国具体国情出发，开发了一套获取产品LCA系统总量数据的方法，介绍了通过行业污染系数获取产品的社会数据以及借助企业生产的质量流程图收集和检验企业数据的具体步骤。杨建新等阳3采用目标距离法计算出我国全球变暖、酸化和富营养化的权重因子分别为O．82、0．73、0．74。他们的研究结果表明，与单纯的焚烧法相比，生态工程处理法同时具备焚烧和堆肥的优点，既可减少焚烧的废物量以及减少二次环境污染，又能加入一定量的化学肥料生产高质量的复合肥。刘顺妮等国1介绍了

8、生命周期评价方法及其在水泥工业中的应用。运用环境影响指标标准化和AHP权重定量法对硅酸盐水泥进行了较为系统的LCA评价，得到了硅酸盐水泥环境综合指标为6．7"1042年，并提出了水泥环境性能改善的关键在于提高能效、减少碳酸质原料用量及改进工业燃烧技术。周新等n∞的研究成果采用生命周期评价(LCA)的方法，对塑料进行从“摇篮到坟墓"的全面分析，为加强废塑料的处置、再生利用及加强进口废塑料的管理提供政策意见。4长安大学硕士学位论文§1．4国内外汽车代用燃料LCA综述§1．4．1国外汽车代用燃料LCA