xen虚拟cpu调度算法的研究与改进

xen虚拟cpu调度算法的研究与改进

ID:34837085

大小:1.65 MB

页数:47页

时间:2019-03-12

xen虚拟cpu调度算法的研究与改进_第1页
xen虚拟cpu调度算法的研究与改进_第2页
xen虚拟cpu调度算法的研究与改进_第3页
xen虚拟cpu调度算法的研究与改进_第4页
xen虚拟cpu调度算法的研究与改进_第5页
资源描述:

《xen虚拟cpu调度算法的研究与改进》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、华中科技大学硕士学位论文3.3.本章总结..........................................................................................(29)4.实验与分析4.1.实验环境..........................................................................................(30)4.2.BOOST级VCPU负载均衡测试......................

2、.............................(31)4.3.监控网络数据包分发测试.............................................................(33)4.4.BOOST级VCPU时间片调整测试...............................................(34)4.5.UNDER级VCPU时间片调整测试..............................................(37)4.6.本章总结.

3、.........................................................................................(38)5.总结与展望5.1.总结..................................................................................................(39)5.2.进一步的工作...............................................

4、..................................(39)致谢............................................................................................................(41)参考文献......................................................................................................(42)IV华

5、中科技大学硕士学位论文1.绪论1.1.研究背景和意义近年来,各个领域不管是传统制造业还是金融行业都已经进入到数字信息化时代。随着信息化建设的不断推进深入,信息数据将随之产生爆炸性的增长,企业传统数据中心受到了巨大挑战,面临多方面的问题。第一,硬件资源利用率低,目前,大部分数据中心中的服务器和网络设备的利用率仅在24%~30%之间。第二,建设运营成本高,多数企业的数据中心已经陷入[1]成本危机:一方面,能源成本高昂,并且没有足够的电力和冷却能力,无法满足新一代高密度服务器和存储设备的需要;另一方面,IT基础设施的容量增长受到场

6、地,空间的严重制约。国内不少企业的数据中心电力成本为每年几百万元,有的超过了千万元,更有超大规模的数据中心超过了亿元。由于供电能力的制约和限制,不仅很多地区已无法新建数据中心,甚至原有的数据中心也面临拉闸限电的危险,因此增容,发展等问题也就无从谈起。这将对数据中心的高可用性和经济性等多方面造[2]成直接影响。第三,能源消耗比较大,目前,国内大部分企业数据中心的PUE(数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比)值偏高,介于2.5和3.0之间,而国外高水平的绿色数据中心PUE值往往在2.0以下。另外,国内传统数据中心在物理

7、环境方面往往存在:整体布局不合理,制冷系统不能按实际设备的需要进行分配,导致总体能源浪费较高且存在局部过热的问题,机房空调设计,布局不合理,电源线缆布放过细,存在重大的安全隐患,由于没有配备保障电源,机房的设备安全运行无法保证。在IT设备方面,IDC的统计数据显示,在亚太地区,数据中心服务器电力消耗以每年23%的速度递增,与每年16%的世界平均增长水平相比,亚太地区数据中心的电力消耗增长速度远超出了世界平均水平。传统数据中心的诸多问题使管理难度增加,导致其不可持续发展。为了实现统一规划基础架构,降低传统数据中心的缺陷,越来越

8、多的企业开始构建新型的数据[3]中心。新型的数据中心采用虚拟化技术,能够实现节能减排,绿色IT管理,并将1华中科技大学硕士学位论文具备高度灵活性及自我管理和自我修复能力。虚拟化技术通过映射或抽象的方式屏[4]蔽物理资源的复杂性,简化了基础设施的管理,增加数据中心资源的利用率。目前,[5]企

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。