基于醇水盐体系汽液平衡和加盐精馏的研究

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1、南京工业大学硕士学位论文醇水盐体系汽液平衡和加盐精馏的研究姓名：陈维苗申请学位级别：硕士专业：化学工艺指导教师：张雅明2002.5.12南京工业大学硕士学位论文摘要本文对汽液平衡中的盐效应、醇水盐体系的汽液平衡数据测定、关联和预测以及加盐精馏在近些年来的研究进展作了较详细的综述。，一本文建立了醇水赫体系汽液平衡的测定装置，确定了含盐三元体系汽液平衡测定和分析方法，测定了larm下乙醇／『F丙醇／异丙醇一水一氯化锂三个体系在不同恒盐摩尔分率下的汽液平衡数据。另外，还选取了碘化钾和醋酸钠两种盐，研究了它们对乙醇／J下丙醇／异丙醇一水体系汽液平衡的影响。本文

2、所测部分数据未见文献报道。本文运用神经网络工具，建立了用来关联和预测醇水赫体系汽液、1，衡的神经网络模型。对r本文所测实验数掘，该模型的关联结果优Jsander模型、Maced0模型、KIkjC模型和Mock模型等半经验的活度系数模型，消除了这些模型所共有的毛病：繁琐的计算和过多的模型参数。本文还对Macedo模型、MoCk模型进行了改进，改进的模型的关联精度均优于原模型。同时，运用本文建立的神经网络模型，对一螳不在模型数据库范围内的体系也取得了较好的预测结果。＼、，一f本文选择了一种新的溶舱分离剂，在不同的回流比和不同的盐浓＼度下，进行连续加盐精馏实

3、验，获得了高纯度的无水乙醇和无水异丙醇(醇含量均大于99．5％wt)。根据小试结果和本文所测的部分汽液平衡数据，进行了l000吨／年的无水乙醇和无水异丙醇中试装置的估算，过程能耗显著降低，分别为：无水乙醇为1．68kg蒸汽／kg产品、异雨醇为1．36kg蒸汽／kg产品。实验和计算结果表明，本文所选的＼．溶盐分离剂效果佳，能耗低，抬易于回收，有良好的应用前景。广关键词：盐效府汽液平衡精馏醇水盐体系氯化锂■——一竺!坐!ABSTRACTRecentdevelopmentsforthedetermination，correlationandpredlotio

4、nofvapor—liquidequilibria(VLE)dataofsystemscontainingalcohol—water—salt，andtheirdistillationapplicationwerereviewedindetail．TheapparatusandanalysismethodsformeasuringVLEforalcohoI-water-saltsystemsweresetuP，andisobaricVLEdataatlarmweredetermjnedforthesystemsofethanol／i—propanol／

5、n—propanol—water—LiCIundertheconditionsofdifferentfixedsaltmolefraction．Inaddition．KIandNaAcwerechosentostudytheireffectsonVLEforthesystemsmentjonedabove．PartsofthedataarenotreportedsofarintheIiteratureUsingartificial-neural·network(ANN)tools，amodeIforcorrelatingandpredictingVLE

6、dataforalcohol—water—saltsystemswereproposedhere．ThecorrelationresultsoftheseexperimentaIdataweremuchbetterthallthoseofsomesemi—emPiricaImodelssuchasSandermodel．Macedomodel．KikicmodeIandMockmodeI．Asweknow．thecommondeficienciesofthese1110dels：comPIicatedcalculationsalldtoomanYpar

7、ametersusedwereavoidedinANNmodel．Meanwhile．MacedomodeIandMockmodelweremodifiedrespectivelY．andtheircorrelationresultsarebetterthanthoseoftheorigina】ones．AJso．goodpredictionresultsforseveralsystemsusingANNmodelwereattained．Anewsaltwasselectedasasalt-effectagentandthecontinuoasdis

8、t⋯ationwascarriedoutatdifferentrefluxratiosandd